Programa de Pós-Graduação em Oceanografia

Navegar por oceanos críticos: a educação ambiental marinho-costeira praticada por projetos socioambientais de longa trajetória

2026-03-09T23:26:09Z

Navegar por oceanos críticos: a educação ambiental marinho-costeira praticada por projetos socioambientais de longa trajetória Silva, Emanuelly A pesquisa dialoga sobre como está sendo tecida a Educação Ambiental na zona marinho-costeira brasileira, buscando compreender em que medida seis Projetos Socioambientais, com ao menos vinte anos de atuação e portanto longa trajetória, incorporam os princípios político-pedagógicos da Educação Ambiental crítica em suas ações. Fundamentado na compreensão do Antropoceno como expressão de um modelo societário pautado na exploração utilitarista da natureza, a pesquisa evidencia que a Emergência Climática é impulsionada pelas dinâmicas estruturantes do Sistema Capitalista, historicamente enraizadas na colonização e em desigualdades sociais, de classe e gênero. Situando a Educação Ambiental crítica como prática emancipatória, o estudo foi conduzido em duas etapas complementares. A primeira consistiu em revisão bibliográfica e reflexiva que resultou na proposição de três critérios analíticos: a) Promoção de uma Sociedade Anticapitalista; b) Práxis Socioambiental; c) Ética da Cidadania Ambiental, sistematizados em um Modelo Conceitual para análise e construção de ações em Educação Ambiental crítica. A segunda etapa aplicou esses critérios à avaliação quali-quantitativa de Projetos Socioambientais distribuídos ao longo da costa brasileira, utilizando questionário estruturado, entrevistas e análise dos dados orientada pelo Materialismo Histórico-Dialético, pela Assimilação Associativa, além de estatística descritiva a partir do software R. Os resultados demonstram que, embora os projetos desenvolvam ações relevantes de conservação marinha, pesquisa, Educomunicação e Educação Ambiental, suas práticas aproximam-se majoritariamente das tendências conservacionista e pragmática, apresentando apenas avanços pontuais na perspectiva crítica. Apenas um projeto evidenciou aproximação mais consistente aos critérios propostos, ainda que não de forma integral. Apenas um projeto aproxima-se de maneira mais consistente do conjunto de critérios críticos propostos, todavia, não de maneira contundente. Conclui-se que os critérios analíticos desenvolvidos contribuem metodologicamente para o campo da Educação Ambiental ao oferecerem referência estruturada para identificar lacunas, potencialidades, tensões e limites do campo, além de favorecerem a formulação de ações em EA comprometidas com justiça social e climática e a dignidade das espécies e ecossistemas.; Abstract: This research examines how Environmental Education has been developed in the Brazilian marine-coastal zone, investigating the extent to which six Socioenvironmental Projects with at least twenty years of activity incorporate the political-pedagogical principles of Critical Environmental Education into their practices. Grounded in the understanding of the Anthropocene as an expression of a societal model based on the utilitarian exploitation of nature?rather than the result of generic human actions?the study demonstrates that the Climate Emergency is driven by the structural dynamics of the capitalist system, historically rooted in class-, gender-, and territory-based inequalities. Positioning Critical Environmental Education as an emancipatory practice, the investigation was conducted in two complementary stages. The first involved a bibliographic and reflective review that led to the formulation of three analytical criteria: (a) Promotion of an Anticapitalist Society; (b) Socioenvironmental Praxis; and (c) Ethics of Environmental Citizenship, which were organized into a Conceptual Model for analyzing and formulating actions in Critical Environmental Education. In the second stage, these criteria were applied to a quali-quantitative evaluation of the six Socioenvironmental Projects distributed along the Brazilian coastline, using a structured questionnaire, videoconference interviews, and data analysis informed by Historical-Dialectical Materialism, Associative Assimilation, and descriptive statistics performed with the R software. The results indicate that, although the projects develop relevant actions in marine conservation, research, educommunication, and Environmental Education, their practices predominantly align with conservationist and pragmatic trends, exhibiting only limited advances within the critical perspective. Only one project demonstrated a more consistent, though not fully comprehensive, alignment with the proposed criteria. The study concludes that the analytical criteria developed constitute a methodological contribution to the field of Environmental Education by offering a structured reference for identifying gaps, potentialities, and tensions, as well as supporting practices committed to social and climate justice and to the dignity of ecosystems and species. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Oceanografia, Florianópolis, 2026.

Efeitos da hipereutrofização na ecofisiologia de Ulva ohnoi cultivada em Seeded Algal Turf Scrubber (sATS)

2026-01-20T23:24:34Z

Efeitos da hipereutrofização na ecofisiologia de Ulva ohnoi cultivada em Seeded Algal Turf Scrubber (sATS) Zimmer, Bianka Costa Eutrofização, um desafio global exacerbado por eventos como o rompimento de barragens, demanda soluções inovadoras. Nesse contexto, o uso da macroalga Ulva ohnoi para biorremediação surge como uma alternativa promissora. O primeiro capítulo deste estudo teve como objetivo avaliar a resposta fisiológica de U. ohnoi sob um cenário de hipereutrofização extrema em um sistema Seeded Algal Turf Scrubber (sATS) para determinar seu potencial como agente de biorremediação. O experimento foi conduzido em 15 unidades de sATS, onde U. ohnoi foi inoculada em cinco concentrações celulares distintas: C1: 39 células/mL; C2: 116 células/mL; C3: 348 células/mL; C4: 1.048 células/mL; e C5: 3.142 células/mL. O meio de cultivo foi preparado para simular condições extremas, com concentrações de 1.247 µmol/L de amônio e 84,2 µmol/L de fosfato. A eficiência do fotossistema II foi monitorada através do rendimento quântico efetivo (Fv/Fm), e a taxa de crescimento foi determinada pelo aumento da biomassa úmida. A análise dos dados seguiu os testes ANOVA e SNK para comparações múltiplas. As análises estatísticas confirmaram um efeito significativo do fator tempo sobre o Fv/Fm (p<0,001). A resposta fisiológica U. ohnoi ao rendimento quântico efetivo atingiu o pico de 0,732 aos 240 minutos antes de diminuir, o que demonstra sua notável capacidade de assimilação de nutrientes e subsequente resposta ao estresse. Este estudo destaca que a otimização da densidade de semeadura e do período de manejo é crucial para maximizar o potencial de U. ohnoi como agente de biorremediação para mitigação da poluição e adaptação à emergência climática.; Abstract: Eutrophication, a global challenge exacerbated by events such as dam failures, demands innovative solutions. In this context, the use of the macroalga Ulva ohnoi for bioremediation emerges as a promising alternative. The first chapter of this study aimed to evaluate the physiological response of U. ohnoi under a scenario of extreme hypereutrophication in a Seeded Algal Turf Scrubber (sATS) system to determine its potential as a bioremediation agent. The experiment was conducted in 15 sATS units, where U. ohnoi was inoculated at five distinct cell concentrations: C1: 39 cells/mL; C2: 116 cells/mL; C3: 348 cells/mL; C4: 1,048 cells/mL; and C5: 3,142 cells/mL. The culture medium was prepared to simulate extreme conditions, with concentrations of 1,247 µmol/L ammonium and 84.2 µmol/L phosphate. Photosystem II efficiency was monitored through the maximum quantum yield (Fv/Fm), and the growth rate was determined by the increase in wet biomass. Data analysis followed ANOVA and SNK tests for multiple comparisons. Statistical analyses confirmed a significant effect of the time factor on Fv/Fm (p<0,001). The physiological response of U. ohnoi to effective quantum yield peaked at 0.732 at 240 minutes before decreasing, which demonstrates its notable capacity for nutrient assimilation and subsequent stress response. This study highlights that optimizing seeding density and management period is crucial to maximizing the potential of U. ohnoi as a bioremediation agent for pollution mitigation and adaptation to the climate emergency. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Oceanografia, Florianópolis, 2025.

Avaliação da ocorrência de poluentes orgânicos persistentes no sistema estuarino de Laguna, Santa Catarina

2026-01-06T23:24:02Z

Avaliação da ocorrência de poluentes orgânicos persistentes no sistema estuarino de Laguna, Santa Catarina Zanato, Giulia Este estudo avaliou a ocorrência e distribuição de poluentes orgânicos persistentes (POPs) em espécies aquáticas de um ecossistema marinho subtropical, destacando as preocupações com os riscos à saúde associados ao consumo de frutos do mar. A avaliação dos níveis de POPs na biota é crucial para determinar a exposição alimentar. Neste estudo, bifenilas policloradas (PCBs), praguicidas clorados e éteres difenílicos polibromados (PBDEs) foram analisados em sete espécies do Sistema Estuarino da Laguna, no sul do Brasil, incluindo três invertebrados: ostras (C. gasar), camarões (P. paulensis) e caranguejos (C. sapidus) e quatro espécies de peixes: tainhas (M. liza), corvinas (M. furnieri), bagres (G. genidens) e linguados (P. orbignyanus), que, além de importantes itens alimentares para a população local, são espécies ecologicamente relevantes devido à sua contribuição para os serviços ecossistêmicos. Entre os 10 compostos ou grupos de compostos analisados, somente diclorodifeniltricloroetano e seus derivados (DDTs) e PCBs apresentaram concentrações acima do limite de quantificação (LOQ) e em mais de 10% das amostras. De modo geral, os DDTs (valores de

Classificação automática de cliques de delfinídeos em projetos de pesquisa sísmica

2025-11-13T23:31:31Z

Classificação automática de cliques de delfinídeos em projetos de pesquisa sísmica Sauerbronn, Flora Medeiros O Monitoramento Acústico Passivo (MAP) é uma técnica amplamente utilizada para o estudo de mamíferos marinhos; entretanto, sua aplicação em larga escala apresenta desafios significativos devido à necessidade de classificação manual por especialistas ? um processo demorado e laborioso. Com os avanços em inteligência artificial, modelos de aprendizado de máquina tornaram-se ferramentas promissoras para automatizar essa tarefa. Este estudo propõe uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para análise de dados acústicos coletados durante campanhas de prospecção sísmica, onde o monitoramento ocorre em condições de baixa relação sinal-ruído para detecção de cetáceos. Os dados foram obtidos em campanhas realizadas no Brasil, seguindo regulamentações do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA), que exigem o arquivamento de registros acústicos quando fontes sísmicas são desativadas devido à presença de espécies protegidas na zona de exclusão. Construiu-se um conjunto de dados para classificação binária, discriminando cliques de ecolocalização de golfinhos de ruído de fundo. Geraram-se espectrogramas a partir dos áudios, divididos em conjuntos de treinamento, validação e teste. Para abordar o desbalanceamento de classes, empregaram-se técnicas de subamostragem. Avaliou-se o desempenho de oito arquiteturas de redes neurais convolucionais (MobileNetV1, MobileNetV2, AlexNet, VGG16, VGG19, EfficientNetB0, DenseNet121 e ResNet18), pré-treinadas no ImageNet e adaptadas para esta tarefa. A MobileNetV2 obteve os melhores resultados, com acurácia de 0,9159, recall de 0,9230, AUC de 0,9188 e F1-score de 0,7878 no conjunto de teste. Demonstrou-se ainda como o ruído da embarcação afeta o MAP de cetáceos, destacando-se a importância do posicionamento dos hidrofones em relação à popa do navio. Este trabalho contribui com um conjunto de dados robusto e comprova o potencial de modelos de inteligência artificial para aprimorar processos de auditoria ambiental. A abordagem desenvolvida possibilita maior fiscalização do MAP durante atividades de pesquisa sísmica, apoiando esforços na conservação marinha.; Abstract: Passive Acoustic Monitoring (PAM) is a widely used technique for studying marine mammals; however, its large-scale application presents significant challenges due to the need for manual classification by specialists?a time-consuming and labor-intensive process. With advances in artificial intelligence, machine learning models have emerged as promising tools to automate this task. This study proposes a machine learning-based approach for analyzing acoustic data collected during seismic surveys, where monitoring occurs under low signal-to-noise conditions for cetacean detection. The data were obtained from seismic surveys conducted in Brazil, following regulations from the Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA), which require the archiving of acoustic records when sound sources are deactivated due to the presence of protected species within exclusion zones. A binary classification dataset was constructed to distinguish dolphin echolocation clicks from background noise. Spectrograms were generated from audio recordings and divided into training, validation, and test sets. Class imbalance was addressed using undersampling techniques. Eight convolutional neural network architectures (MobileNetV1, MobileNetV2, AlexNet, VGG16, VGG19, EfficientNetB0, DenseNet121, and ResNet18) were evaluated, using ImageNet pre-trained models fine-tuned for this specific task. MobileNetV2 achieved the best performance, with 0.9159 accuracy, 0.9230 recall, 0.9188 AUC, and 0.7878 F1-score on the test set. The analysis also demonstrated how vessel noise affects cetacean PAM, emphasizing the importance of hydrophone positioning relative to the ship?s stern. This work contributes a robust dataset and highlights the potential of deep learning models to enhance environmental auditing processes. The proposed approach enables improved PAM oversight during seismic research activities, supporting marine conservation efforts. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Oceanografia, Florianópolis, 2025.