Departamento de Odontologia

Estratégia de engenharia de tecido ósseo utilizando células-tronco mesenquimais e arcabouços de PLGA+HA+BTCP e Sinvastatina – estudo ex vivo

2022-09-15T12:30:51Z

Estratégia de engenharia de tecido ósseo utilizando células-tronco mesenquimais e arcabouços de PLGA+HA+BTCP e Sinvastatina – estudo ex vivo de Sousa, Rafaela Lourdes Apesar das taxas de sucesso dos implantes dentários serem superiores a 95%, após a instalação dos mesmos, podem ocorrer doenças biofilme dependentes conhecidas como mucosite ou peri-implantite. Atualmente, os implantes dentários são confeccionados principalmente por titânio. O titânio é um metal que pode ser encontrado em meio natural. Ele pode ser extraído de depósitos geológicos muito antigos ou então de rochas vulcânicas, que são as rochas ígneas. Além disso, o titânio não oferece risco de rejeição orgânica e é totalmente integrado pelo osso. No entanto, o titânio é considerado um material bioinerte, ou seja, não possui atividade biológica. A partir disso, pesquisadores e cientistas buscam a sua funcionalização, que significa o revestimento com algum composto ativo que desempenhe papel biológico. O extrato seco de cranberry chama atenção pelas suas propriedades antibiofilme de periodontopatógenos e anti-inflamatória. Nesse sentido, o presente estudo visou funcionalizar a superfície de titânio com extrato seco de cranberry, determinar a taxa de liberação do cranberry a partir da superfície funcionalizada e avaliar in vitro a citotoxicidade da superfície funcionalizada. Para quantificação do cranberry liberado da superfície funcionalizada utilizou-se uma curva padrão com concentrações de cranberry de 2,5; 1,25; 0,625; 0,3125; 0,156; 0,078; 0,039; e 0,0195mg. A análise ocorreu nos tempos experimentais de 1, 3, 7, 10, 14, 21, 28, 35, 45 dias, determinando-se a absorbância em espectrofotômetro a 550 nm. Para estudo da citotoxicidade da superfície do titânio funcionalizada foi empregada a análise por meio da sulforrodamina B. Para a realização desse ensaio empregou-se as células-tronco derivadas da polpa de dentes decíduos esfoliados humanos (SHED). Essas células foram provenientes do Centro de Processamento de Células Curityba BiotechTM. As SHED foram cultivadas em meio mínimo essencial modificado por Dulbecco (DMEM, Sigma- Aldrich, Saint Louis, Missouri, Estados Unidos) com 10% SFB. Para determinação da citotoxicidade das amostras, foram analisados os discos de Ti, Ti+PLGA e Ti+PLGA+CB nos tempos experimentais de 1, 3 e 7 dias. Verificou-se que o extrato de cranberry foi liberado das superfícies funcionalizadas a partir do dia 1 até o dia 28. Adicionalmente, com base na análise de citotoxicidade celular, verificou-se que os grupos Ti, Ti+PLGA e Ti+PLGA+CB apresentaram viabilidades celulares maiores que 70% nos tempos experimentais de 1, 3 e 7 dias. Assim, com base nos estudos realizados, conclui-se que a superfície de titânio foi capaz de incorporar e liberar o extrato seco de cranberry. Adicionalmente, a funcionalização da superfície de titânio com extrato de cranberry manteve a biocompatibilidade desse material. Por essa razão, a superfície de titânio funcionalizada por meio do revestimento com ácido poli lático-co-glicólico incorporando extrato seco de cranberry pode ser considerada para ser empregada em estudos futuros sobre mucosite e peri-implantite.

Gestão do cuidado à saúde

2022-09-15T12:27:32Z

Gestão do cuidado à saúde Thiesen, Letícia Objetivo: estimar fatores relacionados ao ambiente escolar que se encontram associados à adesão e implementação adequada de políticas de saúde na escola. Método: estudo transversal, de natureza descritiva e analítica, com dados secundários da terceira Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE), no ano de 2015. Foi aplicado questionário a 3040 escolas. O desfecho “Implementação adequada de políticas de saúde na escola” foi determinado quando houve respostas afirmativas para quatro questões: possui comitê coordenador de ações de saúde, adere ao Programa Saúde na Escola (PSE), implementa de ações do PSE e realiza ações conjuntas com atenção primária. As variáveis exploratórias foram divididas em Administrativas e Infraestrutura e recursos. Procedeu-se análise estatística descritiva e analítica no software Stata 16.0®. A associação foi estimada por meio de regressão logística bivariada e multivariada, com significância estatística de 95%. Resultados: houve associação entre dependência administrativa, esfera administrativa, escolas que possuem ensino médio, material esportivo, acessibilidade para alunos com necessidades especiais e registro de saúde dos escolares com a implementação desejada de políticas de saúde na escola. Conclusão: Escolas privadas, não municipais, com ensino médio, com ausência de material esportivo e falta de acessibilidade e que não mantém registros de saúde têm maiores chances de não implementar adequadamente políticas públicas de saúde. Os resultados contribuem para melhor compreender e propor medidas para a efetivação de políticas públicas que repercutam na melhoria da saúde de crianças e adolescentes no contexto escolar. Seminário de iniciação científica e tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Saúde. Departamento de Odontologia.

Inteligência Artificial e Machine Learning no diagnóstico e monitoramento de lesões orais

2022-09-15T11:49:30Z

Inteligência Artificial e Machine Learning no diagnóstico e monitoramento de lesões orais Abreu, Matheus de As leucoplasias bucais (LB) fazem parte do grupo das lesões orais com potencial de malignização, e por isso, merecem atenção especial com a necessidade de monitoramento contínuo. Fotografias clínicas destas lesões são utilizadas no monitoramento clínico das mesmas, e são realizadas consecutivamente duarnte os atendimentos. Estas imagens podem ser empregadas na criação de algoritmos de Inteligência Artificial (IA), visando a criação de ferramentas auxiliares no diagnóstico, acompanhamento e na conduta terapêutica destas lesões. Dessa forma, o objetivo desse estudo foi trabalhar no processamento de imagens fotográficas das leucoplasias bucais para viabilizar condições ideiais para criação de algoritmos de redes neurais. Ainda, acessar informações clínicas e características de cores para classificar as lesões em homogêneas e não homogêneas. Neste sentido, três etapas distintas foram definidas: 1) classificação das lesões; 2) segmentação interativa dos sítios lesionais na imagem; 3) criação de máscaras correspondentes a estes sítios contendo informações de geolocalização. Para o estudo foram selecionadas 55 fotografias de leucoplasias dos acervos dos serviços de Estomatologia do Núcleo de Odontologia Hospitalar - Hospital Universitário Professor Polydoro Ernani de São Thiago – HU/UFSC/EBSERH, da Universidade Federal de Santa Catarina, e da Faculdade de Odontologia da Universidade de São Paulo (FOUSP). O projeto foi aprovado em ambos Comitês de Ética em pesquisa do centro principal e centro coparticipante (CAAE UFSC 46527321.0.0000.0121 e CAAE FOUSP 46527321.0.3001.0075). Essas imagens foram inicialmente inseridas no software de domínio público ImageJ (Fiji), onde foi delimitada uma região de interesse (ROI), no formato de um quadrado, sendo uma área representativa da lesão. Utilizou-se um plugin para criação de um plot com informações que representavam a distribuição e quantificação dos pixels na área analisada, utilizando do processamento por clusterização. Para padronização, os pixels foram delimitados na escala de cores entre branco e vermelho (8 bits). Este plot foi posteriormente utilizado como ferramente auxiliar na realização do consenso com um painel de experts na especialidade de Estomatologia (3 professores da UFSC), que observaram as imagens clínicas juntamente aos plots para classificação das lesões em duas classes: homogêneas e não homogêneas. A concordância entre eles foi calculada através de porcentagem simples. Na segunda etapa do projeto, dois operadores foram previamente calibrados e realizaram a segmentação interativa de todas as lesões – definida pela delimitação manual da leucoplasia na imagem clínica, compreendendo toda a sua extensão – e foi criada uma ROI de formato irregular que continha todo o sítio lesional. As ROIs eram desenhadas no esquema ponto-a-ponto, podendo conter um ou mais sítios, e foram avaliados os seguintes parâmetros: área, perímetro, centroide e circularidade. Foi calculado o Índice de Correlação Intraclasse (ICC) para os dois operadores. Ainda, foi realizada análise comparativa pelo teste de Wilcoxon (área e perímetro), e Teste t não-pareado (variáveis X e Y do centroide e circularidade) para os resultados obtidos. Na última etapa do estudo, todas as delimitações das LBs realizada no processo de segmentação interativa foram armazenadas em formato .ROI. No ambiente de programação Visual Studio Code, foi criado um código computacional em linguagem Python 2.8 chamado create_mask_from_roi. Este código gerou máscaras que correspondem ao sítio lesional, separando a imagem por meio da binarização. Como resultados, na etapa 1 houve concordância em 67% dos casos, mesmo com o uso do plot como ferramenta auxiliar. A classificação das lesões foi necessária para que as próximas etapas da IA fossem orquestradas considerando a diferença clínica entre as leucoplasias, e que existe uma divergência em alguns casos entre experts na área. Na etapa de segmentação, houve um nível excelente de concordância entre os operadores, no entanto, com diferenças significantes no tamanho, perímetro e localização no eixo x (p<0,05). Na etapa 3, o cógido foi testado e foram geradas máscaras para as 55 imagens que demonstravam satisfatoriamente os sítios lesionais nas imagens. Conclui-se que o processamento das imagens de leucoplasias bucais é possível e que as informações obtidas nas análises pós-segmentação ajudaram a entender melhor as características dos sítios lesionais. A classificação das lesões em homogêneas e não homogêneas é difícil e está relacionada a diversos fatores para além da caracterização por cores. Estes achados devem ser considerados na utilização destas características na identificação de padrões nas metodologias de Inteligência Artificial. Houve boa concordância entre operadores quanto a geolocalização das lesões na imagem, e desta forma, encoraja-se o uso das imagens em redes neurais. Como perspectivas futuras, a continuidade deste projeto se dará com a criação de um algoritmo de Machine Learning para identificação das leucoplasias bucais, o que pode trazer inúmeros benefícios no diagnóstico e categorização das lesões, principalmente na identificação de sítios lesionais de difícil identificação clínica. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica Universidade Federal de Santa Catarina Centro de Ciências da Saúde Graduação em Odontologia

Análise da acurácia de protocolos de fotogrametria para escaneamento tridimensional de modelos odontológicos edêntulos

2022-09-15T11:39:03Z

Análise da acurácia de protocolos de fotogrametria para escaneamento tridimensional de modelos odontológicos edêntulos Reginaldo, Isabela O objetivo do projeto foi avaliar a precisão de protocolos de fotogrametria utilizados no escaneamento tridimensional de modelos odontológicos edêntulos. Foi desenvolvido e validado um protocolo de fotogrametria com tecnologia livre e gratuita utilizando como base o OpenScan v2 e software Agisoft Metashape Standard v.1.8.2. Para isso, um modelo de gesso foi confeccionado a partir de um manequim odontológico edêntulo para confecção de prótese total removível. Esse modelo foi escaneado em quatro configurações diferentes, com scanner de bancada, câmera DLSR, com vídeo e fotos de celular smartfone. Os arquivos tridimensionais dos modelos foram mensurados com auxílio do Software Cloud Compare versão 2.13 e o modelo de referência foi o modelo resultante do arquivo tridimensional do scanner de bancada. A sobreposição entre as nuvens de pontos dos modelos e o modelo mestre resultante do scanner de bancada foi mensurado através com o uso do Software Cloud Compare versão 2.13. Os diferentes escaneamentos não apresentaram diferenças significantes entre si, contudo, os modelos utilizando câmera DLSR apresentaram maior uniformidade quando comparado com o modelo de referência. Concluiu-se que os protocolos de fotogrametria estudados apresentam precisão suficiente para escaneamento de modelos edêntulos, com possível aplicação em etapas de confecção de próteses totais. Iniciação Científica