https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/238176 2026-05-01T04:25:13Z 2026-05-01T04:25:13Z Souza, Rodrigo Ferraz https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239851 2022-09-21T11:52:24Z 2022-09-21T00:00:00Z

Análise de padrões em imagens faciais da base de imagens migma: busca por correlações entre dados clínicos x expressões faciais realizadas durante a captura Souza, Rodrigo Ferraz A expressão de emoções é uma característica básica dos seres humanos e utilizando o dataset do MIGMA em projetos anteriores foi possível criar um modelo para que seja possível reconhecê-las automaticamente. Contudo, neste projeto, dedicou-se a pergunta: Qual a relação da expressão facial com os dados psiquiátricos de um humano?; para responder esta pergunta foi analisado o dataset obtendo-se 468 pontos de interesse na face, utilizando Python e o Modelo de Reconhecimento Facial da MediaPipe, e então processando estes dados e agrupando-os com base em clusterização por K-Means, para que, então, uma análise de correlações de Spearman e Pearson fosse feita. Os resultados obtidos não puderam demonstrar a correlação entre os dados, pois observou-se correlações fracas entre as expressões faciais estáticas e os dados psiquiátricos. Isso se deve à necessidade da captura em vídeo para que seja possível uma análise de uma expressão facial. Entretanto, diversas visualizações e interpretações dos dados foram obtidas, tais como a influencia dos emojis utilizados na coleta supervisionada na forma com que algumas expressões são feitas e quais os pontos mais significativos para a análise de expressões faciais. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica Universidade Federal de Santa Catarina Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde do Campus Araranguá Engenharia de Computação

2022-09-21T00:00:00Z Ferreira, Carlos Eduardo Antônio https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/238677 2022-09-05T12:58:33Z 2022-09-05T00:00:00Z

Tradução Automatizada de Argumentos em Linguagem Computacional para Argumentos em Linguagem Natural Ferreira, Carlos Eduardo Antônio A argumentação constitui um dos componentes mais significativos da inteligência humana, tendo desempenhado um papel significativo na comunidade de Inteligência Artificial, na qual muitos pesquisadores estudam como esse comportamento inteligente pode ser reproduzido por programas computacionais. Objetivou-se, por meio desta pesquisa de iniciação científica, desenvolver uma base de conhecimento que não apenas possibilita que os agentes raciocinem e se comuniquem entre si, mas também com humanos, utilizando argumentos. A comunicação com seres humanos ocorre usando uma representação em linguagem natural de argumentos que resultam de modelos de linguagem natural modelados em conjunto com cada esquema de argumentação usado por agentes para instanciar argumentos. Para ilustrar nossa abordagem, apresentamos um cenário em que um agente raciocina sobre a ocorrência de um crime, no domínio do direito. O agente infere, de acordo com os esquemas de argumentação e fatos que lhe são disponibilizados, se o réu cometeu ou não o crime dolosamente, o que poderá influenciar na severidade da pena imposta pela sentença judicial. Finalmente, o agente explica a conclusão alcançada utilizando linguagem natural. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica | Universidade Federal de Santa Catarina | Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde (CTS) | Bacharelado em Engenharia de Computação

2022-09-05T00:00:00Z Fernandes, Milena https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/238597 2022-09-01T09:57:08Z 2022-08-31T00:00:00Z

Estudo de Tecnologias Blockchain para Coibir Fraudes em Fundos de Pensão Fernandes, Milena Este documento relata as atividades que a bolsista Milena Seibert Fernandes desenvolveu no projeto “Estudo de Tecnologias Blockchain para Coibir Fraudes em Fundos de Pensão” sob orientação do prof. Martín Augusto Gagliotti Vigil. O emprego de tecnologias blockchain é promissor quando se fala da coibição de fraudes no setor financeiro. Recentemente, algumas soluções baseadas em blockchain e open banking vêm sendo propostas, porém com foco em privacidade de usuários e não na gestão de fundos de pensão. Sugerimos que uma solução inicial e básica para coibir fraudes em fundo de pensão poderia ser uma conta bancária de depósitos dos pensionista, gerida sob consenso por múltiplos gestores. Este consenso poderia ser criado através de técnicas criptográficas conhecidas por assinaturas digitais de limiar. Portanto, a bolsista revisou artigos encontrados na literatura que tratam de tecnologias blockchain utilizando esquemas de assinaturas de limiar para auxiliar no gerenciamento de contas bancárias com suporte ao open banking. A bolsista também colaborou com um aluno de graduação na escrita de um trabalho de conclusão de curso em formato de artigo científico na Língua Inglesa. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica Universidade Federal de Santa Catarina Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde do Campus Araranguá Engenharia de Computação

2022-08-31T00:00:00Z