https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/238213 2026-04-30T13:07:59Z 2026-04-30T13:07:59Z Rodrigues, Bruna Folle https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239643 2022-09-18T22:32:24Z 2022-09-14T00:00:00Z

Mapeamento da Experiência do Usuário Idoso como Contribuição para o Envelhecimento Saudável Rodrigues, Bruna Folle O presente teve como objetivo principal evidenciar a problemática do envelhecimento dentro do ambiente de moradia da pessoa idosa, como percebem essa fase da vida e como entendem os produtos de assistência carregados de estigma, utilizando a ferramenta ergonômica UX-QUALI-MAP para compreender a experiência do idoso a fim de satisfazer suas necessidades individuais, organizacionais e sociais relacionadas a seu ambiente de moradia, servindo como ponto de partida para desenvolvimento de projetos com contribuição para um envelhecimento saudável PIBIC - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Tecnológicas. Engenharia de Produção

2022-09-14T00:00:00Z Rodrigues, Bruna Folle https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239484 2022-09-15T13:14:38Z 2022-09-14T00:00:00Z

Mapeamento da Experiência do Usuário Idoso como Contribuição para o Envelhecimento Saudável Rodrigues, Bruna Folle O presente teve como objetivo principal evidenciar a problemática do envelhecimento dentro do ambiente de moradia da pessoa idosa, como percebem essa fase da vida e como entendem os produtos de assistência carregados de estigma, utilizando a ferramenta ergonômica UX-QUALI-MAP para compreender a experiência do idoso a fim de satisfazer suas necessidades individuais, organizacionais e sociais relacionadas a seu ambiente de moradia, servindo como ponto de partida para desenvolvimento de projetos com contribuição para um envelhecimento saudável PIBIC - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Tecnológicas. Engenharia de Produção

2022-09-14T00:00:00Z Martins, Maria Eugênia de Mafra https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239354 2022-09-15T11:43:51Z 2022-09-14T00:00:00Z

Identificação dos fatores de risco nos serviços de saúde pública de Santa Catarina Martins, Maria Eugênia de Mafra Introdução: A pandemia do novo coronavírus (COVID-19) foi a maior emergência de saúde pública que o mundo enfrentou em décadas. Além das preocupações quanto à saúde física do profissional da área da saúde, a COVID-19 trouxe também discussões e preocupações quanto à saúde mental desses profissionais. Com isso, a utilização de bases de dados sobre as condições de trabalho provenientes dos serviços de saúde vem crescendo no Brasil, como fundamentação para elaboração de políticas públicas de saúde e gestão desses serviços. Objetivo: Esta pesquisa tem como objetivo identificar os principais fatores de riscos de Saúde e Segurança do Trabalho (SST) e impactos ergonômicos e sociotécnicos presentes em hospitais públicos de Santa Catarina, em função das novas demandas surgidas com a pandemia causada pela COVID-19, por meio de uma pesquisa exploratória envolvendo profissionais da saúde. A intenção é contribuir com o processo de gestão de riscos relacionados à SST, na busca da melhoria contínua da qualidade dos serviços de saúde pública e, consequentemente, de ambientes de trabalho mais saudáveis. Método: Propõe-se como procedimento metodológico a aplicação do questionário Workplace Health Management (HOGE et al., 2019) em hospitais públicos de Santa Catarina, para reconhecimento das medidas implementadas sobre a promoção da saúde no trabalho, saúde e segurança, desenvolvimento pessoal e gestão de reintegração de trabalhadores da saúde, além de entrevistas com profissionais da saúde, para posterior Análise de Conteúdo. Resultados: Como resultados foi evidenciado que com a COVID-19 os hospitais tiveram que se readaptar com a nova realidade e resolver pendências que já eram necessárias antes da pandemia. Com isso, os profissionais de saúde ressaltaram que após a pandemia se estabilizar no país, as novas políticas de saúde pública se intensificaram, como por exemplo, uma maior cobrança na utilização de EPIs durante todo o horário de trabalho. Como exemplo, a utilização de máscaras além de ser utilizada pelos profissionais, também passou a ser utilizada por todos os funcionários e pacientes. Sobre a saúde mental dos trabalhadores, as palavras “estresse”, “gestão de EPI” e “aumento da demanda” foram as mais utilizadas pelos profissionais de saúde. Ainda, foi feita uma analogia à situação pós-pandemia com uma situação pós-guerra, pois após se estabilizar a COVID-19, os profissionais da saúde estão tendo maiores demandas de afastamentos por exaustão mental do que por exaustão física ou contaminação. Conclusão: Por fim, com a realização dessa pesquisa exploratória, é possível fazer uma análise sobre as novas demandas nos serviços de saúde pública e auxiliar ainda no processo de gestão de riscos hospitalares em direção a soluções mais sustentáveis, na busca da melhoria contínua da qualidade desses serviços, alinhado ao planejamento de ações concretas ao controle eficaz da contaminação hospitalar no Brasil.

2022-09-14T00:00:00Z Souza, Tiago Lopes de https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239257 2022-09-15T11:05:39Z 2022-09-14T00:00:00Z

Simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov aplicada à previsão dos indicadores COVID-19 da microrregião de Florianópolis Souza, Tiago Lopes de Desde os primeiros casos de infecção do vírus SARS-Cov-2, usualmente conhecido como COVID-19, até sua proliferação global resultando no estado de situação pandêmica declarado pela Organização Mundial da Saúde (OMS), os diversos governantes tiveram de enfrentar os desafios de reduzir o contágio, oferecer assistência médica aos infectados de forma a assegurar a correta recuperação e reduzir a taxa mortalidade pelos efeitos da infecção. A microrregião de Florianópolis composta por 9 cidades vizinhas possui uma população de 878.852 habitantes, de onde até o final de 2021, havia o total de 177.520 casos confirmados de infecção, e 2.464 mortes segundo o Centro de Operações em Saúde de Santa Catarina (COES-SC). O objetivo deste estudo é aplicar um modelo de simulação estocástico baseado no Método de Simulação Monte Carlo via Cadeias Markovianas (MCMC) e o modelo epidemiológico SEIR (Suscetível, Exposto, Infectado e Recuperado) para a realização de previsões dos principais indicadores da COVID-19 da Microrregião de Florianópolis. Para realizar uma análise comparativa dos resultados do modelo proposto aplica-se o modelo não estacionários de previsão de Holt Winters. A principal contribuição desta proposta encontra-se na flexibilidade do modelo SEIR para considerar políticas e/ou programas de prevenção da COVID-19 e testar seus impactos. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas. Engenharia de Produção Civil.

2022-09-14T00:00:00Z