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<title>Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas</title>
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<updated>2026-05-01T00:34:18Z</updated>
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<title>Avaliação de fatores de risco evidenciados em serviços de saúde pública durante a Pandemia do COVID-19</title>
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<name>Gusmão, Wellington Francisco de Oliveira</name>
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<updated>2023-09-16T11:39:39Z</updated>
<published>2023-09-15T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Avaliação de fatores de risco evidenciados em serviços de saúde pública durante a Pandemia do COVID-19
Gusmão, Wellington Francisco de Oliveira
A pandemia da COVID-19 emergiu como uma das mais significativas crises de saúde global já registradas. Seus efeitos persistem até o momento atual, afetando várias esferas, sendo o setor hospitalar particularmente atingido. Profissionais de saúde viram suas responsabilidades aumentarem consideravelmente em meio à escassez de recursos essenciais. Este projeto tem como objetivo principal identificar os fatores de risco de saúde e segurança no trabalho (SST) e avaliar os impactos ergonômicos e sociotécnicos decorrentes da pandemia de COVID-19, por meio de uma pesquisa exploratória com profissionais de saúde em hospitais públicos de Santa Catarina. Buscamos contribuir para a gestão de riscos relacionados à SST, visando à contínua melhoria da qualidade dos serviços de saúde e à criação de ambientes de trabalho mais saudáveis. Os objetivos específicos incluem a identificação das implicações ergonômicas e socioespaciais das medidas de controle adotadas durante a pandemia, a análise da percepção dos profissionais de saúde sobre suas atividades de trabalho nesse contexto e o fornecimento de informações úteis aos envolvidos na gestão de riscos e no planejamento de hospitais.  Como procedimento metodológico, foi realizada uma revisão bibliográfica, com o intuito de mapear a contribuição da Ergonomia na gestão desta crise sanitária  nos ambientes hospitalares, bem como as medidas empregadas em outros países, a fim de comparar essas medidas com as medidas adotadas na realidade brasileira, tendo como objeto de análise o Hospital Universitário da UFSC (HU). Foi realizada a aplicação do questionário Workplace Health Management com profissionais de quatro setores do HU, que levantou a percepção dos trabalhadores quanto à adoção ou não de medidas de promoção da saúde no trabalho, saúde e segurança, desenvolvimento pessoal e gestão de reintegração. Além disso, utilizou-se o Checklist Ergonômico, que abrange a coleta de informações dos trabalhadores, questionamentos relacionados à percepção do ambiente de trabalho e indagações sobre fatores que emergiram como desafios durante a pandemia. Como principais resultados, percebeu-se a baixa produção científica nacional no tema da ergonomia e COVID-19, a dificuldade na implantação de medidas espaciais, visto que o trabalho durante a pandemia necessitava de agilidade e todas as intervenções precisavam ser de curta duração. Na realidade internacional, foi visto que, de acordo com a revisão de literatura, as medidas mais implantadas foram referentes ao desenvolvimento de tecnologias para a criação de equipamentos de proteção mais eficazes e seguros, na tentativa de amenizar os riscos aos profissionais e em certo ponto em substituição  às alterações necessárias no espaço físico que, como já dito, são intervenções de maior duração.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.&#13;
Universidade Federal de Santa Catarina.&#13;
Centro Tecnológico.&#13;
Engenharia de Produção e Sistemas.
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<dc:date>2023-09-15T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain)</title>
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<name>Simas, Davi de</name>
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<updated>2023-09-10T20:13:12Z</updated>
<published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain)
Simas, Davi de
O presente relatório apresenta as atividades desenvolvidas no programa de iniciação científica e projeto de pesquisa nomeado “Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain)”. O principal objetivo do projeto de pesquisa é criar um sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem integrado à programação da produção. Para isso, primeiramente, foi realizado o desenvolvimento de um método integrado de planejamento de produção e manutenção. Em seguida, iniciou-se a modelagem, desenvolvimento e implementação do sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem através da linguagem de programação R e suas bibliotecas. E, por fim, realizou-se a avaliação do desempenho do sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem, a fim de analisar os resultados encontrados ao longo da realização dos experimentos.
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<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Planejamento e controle de redes de manufatura na era da produção e das operações digitais</title>
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<name>Bremen, Julia Cristina</name>
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<updated>2023-09-10T16:42:34Z</updated>
<published>2023-09-10T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Planejamento e controle de redes de manufatura na era da produção e das operações digitais
Bremen, Julia Cristina
O presente relatório apresenta as atividades desenvolvidas no programa de iniciação científica, dentro do escopo do projeto de pesquisa intitulado “Planejamento e controle de redes de manufatura na era da produção e das operações digitais”, que norteou o plano de atividades. O projeto de pesquisa desenvolvido teve como principal objetivo atuar na investigação da literatura científica e profissional para apoiar a proposição de uma visão convergente e integrada para o planejamento e controle de redes de manufatura distribuída como resultado da transformação digital. Para isso, foi desenvolvida uma revisão da literatura acerca dos tópicos propostos. Por conseguinte, foram realizadas aplicações em estudos de caso que trouxeram o viés ocupacional ao estudo. Os casos foram: (i) redes de distribuição do setor varejista; (ii) logística portuária. A partir do conhecimento adquirido, colaborou-se com projetos vigentes em relação ao tema desenvolvidos com o propósito de investigar dentro do campo científico os avanços tecnológicos, no qual o planejamento e controle da alocação e do uso dos recursos produtivos e de logística convergem para um processo contínuo e preditivo, ocorrendo em tempo real. E por fim, para possibilitar a aplicação do trabalho durante o período vigente do programa foram desenvolvidos projetos de integração entre operações digitais e tecnologias de simulação, por meio dos estudos do software AnyLogic (AnyLogic Company™). Desenvolvendo os modelos com a implementação do método híbrido de otimização simulação-análise capaz de lidar com decisões operacionais, antecipar e reagir a oscilações de origem interna e externa, como o foco em uma evolução da tomada de decisão periódica tradicional para uma visão orientada a dados.
Relatório Final De Atividades Desenvolvidas Pelo Aluno No &#13;
Programa De Iniciação Científica UFSC PIBIC/PIBITI
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<dc:date>2023-09-10T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Tecnologia assistiva e ergonomia para inclusão no contexto escolar</title>
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<name>Sunega, Ágata Fernanda</name>
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<updated>2023-09-07T16:24:13Z</updated>
<published>2022-09-06T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Tecnologia assistiva e ergonomia para inclusão no contexto escolar
Sunega, Ágata Fernanda
O presente teve como principal objetivo a elaboração de um inventário de recursos de Tecnologia Assistiva voltados à educação inclusiva, juntamente com a identificação de oportunidades de criação de opções mais viáveis utilizando impressão 3D (PLA), tendo como base de atuação o Colégio de Aplicação UFSC, com o atendimento de pedidos de recursos vindos da equipe do colégio. O projeto também serviu como apoio à implementação do Labtae - Laboratório de Tecnologia Assistiva e Ergonomia, com a pesquisa sobre os princípios de design Universal para Aprendizagem servindo como suporte à criação de jogos e oficinas educativos por outros bolsistas.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.&#13;
Universidade Federal de Santa Catarina.&#13;
CTC - Centro Tecnológico&#13;
Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas - DEPS
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<dc:date>2022-09-06T00:00:00Z</dc:date>
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