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<title>Ciências Exatas, da Terra e Engenharias (Apresentações)</title>
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<updated>2026-05-01T00:34:53Z</updated>
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<title>Identificação Precoce de Estudantes em Risco em Ambientes Virtuais de Aprendizagem por meio de Aprendizado de Máquina: Ampliações de Visualizações para o Moodle Analytics Dashboard</title>
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<name>Carvalho, Lydia Menese de</name>
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<updated>2023-09-27T20:10:33Z</updated>
<published>2023-09-27T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Identificação Precoce de Estudantes em Risco em Ambientes Virtuais de Aprendizagem por meio de Aprendizado de Máquina: Ampliações de Visualizações para o Moodle Analytics Dashboard
Carvalho, Lydia Menese de
A visualização de dados é o processo de representar informações em formas visuais, para&#13;
torná-las mais facilmente compreendidas e interpretadas. Neste sentido, a visualização de&#13;
dados é uma poderosa ferramenta para entender e comunicar informações importantes sobre,&#13;
por exemplo, o desempenho dos alunos, o progresso do currículo e a eficácia das políticas&#13;
educacionais. Este projeto, visou desenvolver um artigo demonstrando as principais&#13;
publicações nos últimos cinco anos, realizando uma revisão sistemática da literatura. Um total&#13;
de 473 artigos foram coletados e categorizados de acordo com um modelo multidimensional&#13;
composto por cinco dimensões (dados coletados, stakeholders visados, objetivos do artigo,&#13;
técnicas empregadas e ferramentas utilizadas). Existem muitas técnicas e ferramentas&#13;
aplicadas ao contexto de visualização de dados educacionais, entre as principais, pode-se&#13;
citar: técnicas de machine learning. A escolha do tipo de técnica ou ferramenta de&#13;
visualização depende dos dados que se deseja apresentar e do público-alvo. Logo, tornam-se&#13;
importantes para a análise de dados e para a tomada de decisões baseadas em dados, ou ainda,&#13;
identificar tendências, padrões e insights nos dados.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.&#13;
Universidade Federal de Santa Catarina.&#13;
Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde.&#13;
Coordenadoria Especial Interdisciplinar de Tecnologias da Informação e Comunicação (CIT).
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<dc:date>2023-09-27T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Plataforma robotizada reconfigurável e autopropelida para transporte de transformadores em espaços de difícil acesso</title>
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<name>Imanisi, Lucas Jun</name>
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<updated>2023-09-27T20:03:49Z</updated>
<published>2023-09-27T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Plataforma robotizada reconfigurável e autopropelida para transporte de transformadores em espaços de difícil acesso
Imanisi, Lucas Jun
Com o objetivo de facilitar operações e agregar segurança e qualidade de vida aos envolvidos em realizar as tarefas de movimentação de transformadores em condomínios residenciais, born como sua instalação e posterior manutenção, Celesc (Centrais Elétricas de Santa Catarina S.A.) e UFSC, por meio do Laboratorio de Robotica Raul Guenther (LAR) e Laboratório de Sistemas Hidráulicos e Pneumáticos (LASHIP), firmaram contrato via chamada pública, para o desenvolvimento de uma plataforma robotizada reconfigurável e autopropelida para transporte de transformadores em locais de difícil acesso. Para atender a necessidade de desenvolvimento de uma solução tecnológica, que parte do zero, sem ter semelhante no mercado, se fez o emprego da metodologia PRODIP (Processo de Desenvolvimento Integrado de Produtos), desenvolvida pelo NEDIP (Núcleo de Desenvolvimento Integrado de Produtos) do Departamento de Engenharia Mecânica da UFSC. 0 PRODIP é caracterizado por possuir em três grandes etapas, sendo elas: Planejamento, Projetação e Implementação. A fase de Planejamento é caracterizada pelo planejamento de desenvolvimento do produto e do projeto. A etapa posterior, de Projetação, demanda inicialmente o desenvolvimento de um Projeto Informacional, Projeto Conceitual e Projeto Detalhado, onde são realizadas grandes definições para que se possibilite a geração de uma solução aos desafios propostos, levantamento de informações, requisitos e especificações que devem ser atendidas dentro de um contexto da industria e comercio brasileiro. O início do ciclo 2022.2, período qual o bolsista egresso no projeto, se encontrava na fase de fabricação e montagem do equipamento desenvolvido. Com o objetivo de finalizar essa etapa para partir para a validação, desempenharam-se então, com o auxílio do bolsista, o processo de fabricação e elaboração dos documentos. Ao fim de 2023 o projeto se encontra em fase final de testes dos componentes hidráulicos seguindo para a etapa de validação.
Apresentação PIBITI
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<dc:date>2023-09-27T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Emprego de Tecnologias do Metaverso no Desenvolvimento de Ferramentais de Alumínio: Um modelo de apoio a tomada de decisão</title>
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<name>Puggi, Dominic da Veiga</name>
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<updated>2023-09-27T10:31:19Z</updated>
<published>2023-09-26T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Emprego de Tecnologias do Metaverso no Desenvolvimento de Ferramentais de Alumínio: Um modelo de apoio a tomada de decisão
Puggi, Dominic da Veiga
O ambiente do metaverso pode ser entendido como um ambiente virtual imersivo é um cenário tridimensional dinâmico armazenado em computador e exibido através de técnicas de computação gráfica, em tempo real, de tal forma que faça o usuário acreditar que está imerso neste ambiente. Neste ambiente é possível realizar o desenvolvimento de produtos em suas diferentes fases. O desenvolvimento de ferramentais é um processo complexo, pois envolve diferentes variáveis e tecnologias: CAD (Computer Aided Design), CAE (Computer Aided Engineering) e CAM (Computer Aided Manufacturing). Por outro lado, um aspecto importante neste universo é considerar como a tomada de decisão ocorre, principalmente, quando se tem diferentes opções de produtos ou tecnologias. Este é o caso estudado neste projeto, o qual envolve a tomada de decisão no desenvolvimento de ferramentais, se de alumínio ou aço. Entendendo o processo de tomada de decisão, os resultados podem ser contextualizado no ambiente do metaverso.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.&#13;
Universidade Federal de Santa Catarina.&#13;
Campus de Joinville.
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<dc:date>2023-09-26T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Computação na Escola</title>
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<name>Escarrone, Viccenzo</name>
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<updated>2023-09-27T10:31:16Z</updated>
<published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Computação na Escola
Escarrone, Viccenzo
A criatividade é considerada uma importante competência do século XXI, que também pode ser desenvolvida pelo ensino de  computação na Educação Básica por meio do desenvolvimento de aplicativos móveis pelos próprios alunos usando a plataforma App Inventor e adotando uma estratégia de ação computacional. No entanto, atualmente há uma falta de abordagens sistemáticas para avaliar a aprendizagem da criatividade para acompanhar a aprendizagem do aluno e melhoria do ensino. Dentro desse contexto, se iniciou uma pesquisa no âmbito do projeto PIBIC 2021-2022 “Desenvolvimento de um Modelo de Avaliação da Utilidade de Aplicativos Móveis usando Técnicas de Machine Learning” criando uma versão inicial de conjunto de dados e de modelo de ML. Porém, analisando o desempenho do modelo de ML evidenciou-se a necessidade de melhoria tanto do conjunto de dados, quanto das técnicas de ML adotadas. Dessa forma, o presente projeto visa realizar atividades de pesquisa para evoluir sistematicamente um modelo de avaliação automatizado da utilidade de produtos (aplicativos móveis) criados por estudantes na Educação Básica como parte do ensino da computação. Com base nos resultados obtidos no projeto PIBIC anterior iniciou-se a melhoria do conjunto de dados tanto em termos da quantidade de apps representados, quanto em termos da validade da rotulação. Para melhorar o desempenho da automação da avaliação em termos de acurácia iniciou-se também o experimento com várias técnicas de machine learning.  A bolsa foi cancelada em Dezembro de 2022 pelo início de um estágio.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.&#13;
Universidade Federal de Santa Catarina.&#13;
Centro Tecnológico.&#13;
Departamento de Informática e Estatística (INE).
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<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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