<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Ciências Exatas, da Terra e Engenharias</title>
<link href="https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/256492" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/256492</id>
<updated>2026-04-30T14:33:54Z</updated>
<dc:date>2026-04-30T14:33:54Z</dc:date>
<entry>
<title>PETROGRAFIA E GEOQUÍMICA DA SOLEIRA BELA VISTA, SISTEMA  ALIMENTADOR DE TAIÓ-SC.</title>
<link href="https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268259" rel="alternate"/>
<author>
<name>Silva Filho, Carlos Alberto</name>
</author>
<id>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268259</id>
<updated>2025-09-09T11:34:27Z</updated>
<published>2025-09-05T00:00:00Z</published>
<summary type="text">PETROGRAFIA E GEOQUÍMICA DA SOLEIRA BELA VISTA, SISTEMA  ALIMENTADOR DE TAIÓ-SC.
Silva Filho, Carlos Alberto
A soleira Bela Vista, localizada em Taió (SC), integra o Grupo Serra Geral da Província &#13;
Magmática do Paraná e possui 51,5 m de espessura. Está dividida em margens resfriadas, &#13;
diabásio de granulação fina, média e grossa. Foram coletadas 16 amostras de rocha em &#13;
sondagem, com descrição petrográfica de 17 lâminas delgadas. A mineralogia predominante é &#13;
composta por plagioclásio (28–40%), piroxênio (16–26%), apatita (0,4–12%), minerais opacos &#13;
(8,4–22%), além de mesóstase (16–30%) e vidro (37–40%) nas margens. As texturas variam &#13;
entre intergranular, subofítica e simplectítica, com cristais que podem atingir até 3 mm. A &#13;
variação na granulação e o arranjo das camadas sugerem ao menos dois pulsos magmáticos: o &#13;
primeiro responsável pelas margens resfriadas e camadas adjacentes, e o segundo pela porção &#13;
central da intrusão.
Video de iniciação cientifica
</summary>
<dc:date>2025-09-05T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Análise da inserção da tecnologia wearable no ecossistema de valor têxtil e de vestuário do sul do Brasil</title>
<link href="https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/260043" rel="alternate"/>
<author>
<name>Gonçalves, Cecília Vargas</name>
</author>
<id>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/260043</id>
<updated>2024-10-01T10:21:14Z</updated>
<published>2024-09-30T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Análise da inserção da tecnologia wearable no ecossistema de valor têxtil e de vestuário do sul do Brasil
Gonçalves, Cecília Vargas
Este trabalho descreve a engenharia reversa, pesquisa e desenvolvimento de dispositivos vestíveis com foco em sistemas de auto aquecimento, realizado no Laboratório de Tecnologia, Empreendedorismo e Inovação sob a orientação da Professora Doutora Ana Julia Dal Forno. O projeto começou com uma revisão bibliográfica abrangente sobre tecnologias vestíveis, concentrando-se em dispositivos de autoaquecimento. Após adquirir uma jaqueta de autoaquecimento, realizamos a engenharia reversa para entender sua estrutura e funcionamento. Baseado nas informações obtidas, desenvolvemos um protótipo de sistema de aquecimento eficiente e seguro, adaptado às necessidades do mercado brasileiro. Os testes de desempenho demonstraram que o protótipo oferece aquecimento consistente e seguro, com melhorias em eficiência energética e conforto. Este trabalho contribui significativamente para o avanço das tecnologias vestíveis, oferecendo soluções práticas e acessíveis por meio da engenharia reversa e pesquisa.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico, de Ciências Exatas e Educação. Departamento de Engenharia Têxtil.
</summary>
<dc:date>2024-09-30T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Uso da Inteligência Artificial na Inclusão Educacional</title>
<link href="https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259951" rel="alternate"/>
<author>
<name>Pieri, Lucas Menegali De</name>
</author>
<id>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259951</id>
<updated>2024-09-24T10:26:19Z</updated>
<published>2024-09-10T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Uso da Inteligência Artificial na Inclusão Educacional
Pieri, Lucas Menegali De
Este relatório visa documentar a pesquisa conduzida pelo bolsista Lucas Menegali De Pieri&#13;
no Laboratório de Tecnologias Inclusivas e Inovação Social do Centro de Ciências,&#13;
Tecnologia e Saúde do campus Araranguá, durante o período de setembro de 2022 a setembro&#13;
de 2023, sob a supervisão do professor Dr. Giovani Lunardi Mendonça. O foco principal da&#13;
pesquisa é investigar o uso da inteligência artificial (IA) na inclusão educacional, analisando&#13;
os benefícios proporcionados por essa tecnologia na educação. Além disso, busca-se&#13;
identificar ferramentas que estão sendo utilizadas para melhorar a qualidade do ensino,&#13;
aumentar a inclusão de alunos com necessidades especiais e auxiliar professores no&#13;
desenvolvimento de um processo de ensino-aprendizagem mais personalizado e flexível.&#13;
A pesquisa também se propõe a identificar os desafios enfrentados por alunos e professores&#13;
na implementação dessas novas tecnologias no ambiente escolar. Assim, o objetivo deste&#13;
trabalho é apresentar exemplos de iniciativas promissoras e discutir os benefícios e limitações&#13;
ao uso da IA na educação.&#13;
A inteligência artificial tem se mostrado uma ferramenta poderosa na promoção da inclusão&#13;
educacional. Ela permite a personalização do aprendizado, adaptando-se às necessidades&#13;
individuais dos alunos e proporcionando um ambiente de ensino mais inclusivo e acessível.&#13;
Tecnologias como tutores inteligentes, análise de dados educacionais e sistemas de&#13;
reconhecimento de fala são exemplos de como a IA pode ser utilizada para apoiar alunos com&#13;
diferentes necessidades. Além disso, a IA pode ajudar a identificar áreas onde os alunos&#13;
precisam de mais suporte, oferecendo feedback personalizado e oportuno.
Vídeo - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá.
</summary>
<dc:date>2024-09-10T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Avaliação Experimental e Numérica das Características Aerovibroacústicas de Hélices para Aeronaves de Propulsão Elétrica</title>
<link href="https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259950" rel="alternate"/>
<author>
<name>Teodoro, Emanoela Flores</name>
</author>
<id>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259950</id>
<updated>2024-09-24T10:25:06Z</updated>
<published>2024-09-23T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Avaliação Experimental e Numérica das Características Aerovibroacústicas de Hélices para Aeronaves de Propulsão Elétrica
Teodoro, Emanoela Flores
Existe um crescente número de drones no ambiente urbano, acompanhado do desenvolvimento de aeronaves elétricas de propulsão distribuída. Esse crescimento levanta também preocupações, das quais pode-se destacar o ruído, cujo a principal fonte são as hélices. As atividades realizadas no período de vigência da bolsa consistiram na fabricação de uma bancada para avaliação do ruído de hélices de pequeno porte, medindo dados aerodinâmicos e acústicos. Os dados medidos foram comparados com dados fornecidos por um fabricante de hélices e medidos em outra universidade, apresentando uma boa concordância. Além disso, também foi construída uma asa para analisar efeitos de instalação.
Relatório Final PIBIC - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Mecânica.
</summary>
<dc:date>2024-09-23T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
