https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/257061 2026-05-01T00:34:45Z 2026-05-01T00:34:45Z Centenaro, Pedro Henrique https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259911 2024-09-20T10:15:06Z 2024-09-19T00:00:00Z

Estudo sobre métodos de carregamento de contêineres para a relocação de uma universidade Centenaro, Pedro Henrique Esta pesquisa aborda o problema de carregamento de contêineres apresentado pela UFSC Blumenau, que está em processo de mudança para um novo campus. O objetivo principal é otimizar o processo de carregamento para selecionar o conjunto mais econômico de contêineres para o problema, bem como garantir o uso eficiente do espaço utilizado. Para tal, foi realizada uma revisão da literatura existente, que culminou na seleção de uma heurística construtiva e uma meta-heurística para implementação. As heurísticas originais foram aperfeiçoadas para resolverem problemas com múltiplos contêineres. Ademais, foi criado um modelo de programação inteira que determina a sequência mais econômica de contêineres para resolver o problema, podendo ser iterativamente alterada, caso as heurísticas se mostrem incapazes de carregar todos os itens nos contêineres determinados. Os métodos propostos foram aplicados ao cenário de relocação, e os resultados demonstraram sua eficácia em identificar a solução de carregamento otimizada. Este estudo contribui para o campo da logística e pesquisa operacional ao misturar métodos exatos e inexatos, com o objetivo de minimizar os custos com contêineres e maximizar a utilização de seu espaço. Além disso, a pesquisa ressalta a importância de uma abordagem integrada que combina técnicas clássicas de otimização com práticas modernas, facilitando a aplicação em contextos reais. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau. Departamento de Matemática.

2024-09-19T00:00:00Z Philippi, Guilherme https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259715 2024-09-14T18:58:59Z 2024-09-13T00:00:00Z

Uma introdução à Otimização com aplicações em Aprendizado de Máquina Philippi, Guilherme Este trabalho de Iniciação Científica teve como objetivo estudar os fundamentos da Otimização e suas aplicações em Aprendizado de Máquina. Inicialmente, revisamos conceitos de convexidade, algoritmos de otimização irrestrita e com restrições, e exploramos as condições de otimalidade. A metodologia aplicada incluiu uma abordagem teórica combinada com simulações computacionais, utilizando redes neurais do tipo LSTM (Long Short-Term Memory) para prever padrões de erro em estruturas moleculares de proteínas. As simulações foram realizadas em uma base de dados de proteínas reais, com divisão de treino e validação. Após ajustes de parâmetros e aprimoramento dos modelos, conseguimos obter resultados significativos, com uma acurácia superior a 80% na fase de validação. Os experimentos enfrentaram desafios como sobreajuste e subajuste, que foram mitigados por ajustes finos nos hiperparâmetros das redes. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico, de Ciências Exatas e Educação Departamento de Matemática

2024-09-13T00:00:00Z Sasse, Leopoldo Alfredo https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/258802 2024-09-06T20:11:12Z 2024-09-06T00:00:00Z

Introdução a geometria diferencial em espaços de Minkowski Sasse, Leopoldo Alfredo Este projeto aborda o estudo do espaço tempo de Lorentz-Minkowski, analisando como os conceitos essenciais da álgebra linear e geometria diferencial são aplicados nesse contexto. O objetivo foi compreender a estrutura e as implicações geométricas desse espaço nas teorias físicas e matemáticas. Ao longo do projeto, são destacadas os princípios fundamentais da álgebra linear, as transformações de Lorentz, o paradoxo dos gêmeos, isometrias e a geometria diferencial de curvas neste espaço, proporcionando uma base para o desenvolvimento de estudos mais avançadas sobre a geometria do espaço Lorentz-Minkowski. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico, de Ciências Exatas e Educação (CTE). Departamento de Matemática (MAT).

2024-09-06T00:00:00Z