https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/257066 2026-05-01T04:25:21Z 2026-05-01T04:25:21Z Meira, Luana Rodrigues https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259728 2024-09-14T21:54:01Z 2024-09-01T00:00:00Z

Desenvolvimento de um índice para mensurar a qualidade dos dados em portais de Dados Governamentais Abertos Meira, Luana Rodrigues Diversos governos têm investido na criação de portais eletrônicos de Dados Governamentais Abertos (DGA) nos níveis federal, estadual e municipal. Contudo, as diversas iniciativas de avaliação de portais que foram desenvolvidas não têm como foco a avaliação detalhada da qualidade da disponibilização de DGA em portais de dados abertos. Por isso, este trabalho propõe um índice que avalia portais de dados governamentais abertos quanto à qualidade da disponibilização dos dados. Com a realização de uma pesquisa exploratória na literatura, foram listados elementos fundamentais para a avaliação da qualidade da disponibilidade de dados. Esses, convertidos em indicadores de avaliação, foram utilizados para realizar uma pesquisa com usuários de portais de dados. De acordo com a percepção de utilidade dos respondentes, os indicadores foram ordenados e classificados em três categorias (fundamentais, qualificadores ou complementares) para definir os requisitos necessários para enquadrar os Portais de DGA em cinco níveis de classificação. Os resultados obtidos a partir da análise e implementação do índice em três portais de DGA brasileiros explicitam a contribuição do índice em evidenciar ao governo, às empresas e ao cidadão a qualidade dos portais, além de orientar as administrações do Portais de DGA sobre os seus pontos de melhorias. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas Antonio Bornia.

2024-09-01T00:00:00Z Campos, Pedro Queiroz https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259713 2024-09-14T00:35:59Z 2024-09-08T00:00:00Z

O Papel do Modelo E3ME na Gestão Sustentável do Nexo Água-Energia-Alimentos: Análise de Políticas e Impactos Econômicos Campos, Pedro Queiroz A crescente pressão sobre os recursos naturais devido à demanda por água, energia e alimentos exige abordagens integradas para assegurar a sustentabilidade. O conceito de Nexo Água-Energia-Alimentos (WEF, na sigla em inglês) oferece uma perspectiva estratégica para compreender as interconexões entre esses recursos e formular políticas eficazes. Este estudo investiga o papel do modelo E3ME (Energy-Environment-Economy Macro-Econometric model) na gestão sustentável do WEF, comparando-o com outras ferramentas de modelagem como CAPRI, IMAGE e MAGNET. O E3ME se destaca por sua abordagem macroeconômica integrada, permitindo simular os impactos de políticas energéticas sobre a economia e o meio ambiente. Analisando cenários de políticas até 2030, o estudo revela variações significativas nas emissões de CO2, crescimento econômico e emprego entre diferentes regiões. Os resultados demonstram a eficácia do E3ME em capturar os impactos diretos e indiretos das políticas energéticas, oferecendo insights valiosos para a formulação de estratégias que promovam a sustentabilidade global. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas

2024-09-08T00:00:00Z Oliveira, Tiago Fogaça https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259430 2024-09-09T01:29:11Z 2024-09-08T00:00:00Z

Previsão de radiação solar a curto prazo utilizando modelos de machine learning Oliveira, Tiago Fogaça Este relatório além de evidenciar as atividades desenvolvidas no período de iniciação científica visa aumentar a previsibilidade da incidência de radiação solar a curto-prazo em regiões pré-determinadas do estado de Santa Catarina, através de dados meteorológicos disponibilizados pelo Instituto nacional de Meteorologia (INMET). Para isso o estudo executa e compara resultados de diferentes modelos de previsão como Linear Regression (LR), Random Forest (RF) e Decision Tree Regressor (DTR) a fim de identificar aquele que possui melhor performance. Assim, para averiguar o desempenho de cada modelo utilizou-se uma abordagem de comparação de métricas de desempenho: mean Squared Error (MSE), mean absolute percentage error (MAPE), mean absolute error (MAE) e coeficiente de determinação (R2). De forma que a projeção da radiação incidida nas regiões selecionadas, realizada pelo modelo com melhores resultados, tenha maior confiabilidade e acurácia. O estudo revela uma disparidade de performance entre os modelos, dado que o modelo Random Forest em detrimento dos outros modelos (Linear Regression e Decision Tree Regressor) é mais eficaz nos cenários testados. Tal conclusão pode ser dada por diversos fatores como a não linearidade dos dados, o que prejudica o desempenho do modelo de regressão linear, ou a presença de outliers que passam despercebidos frequentemente por modelos como Decision Tree Regression e Regressão Linear. Portanto, posteriormente é apresentada a projeção do ano de 2023 feita pelo modelo Randon Forest e comparada com os dados originais registrados no mesmo ano. Vale ressaltar que, a pesquisa se concentra exclusivamente nos fatores disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia, sem considerar outras variáveis que possam influenciar a obtenção propriamente dita desse tipo de energia, além disso, o estudo foi aplicado apenas em três cidades do estado. Relatório (PIBIC) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro tecnológico. Engenharia de produção mecânica.

2024-09-08T00:00:00Z Sunega, Ágata Fernanda https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259375 2024-09-23T18:47:29Z 2024-09-08T00:00:00Z

Envelhecimento saudável e Mobilidade Urbana Sunega, Ágata Fernanda O presente projeto teve como principal objetivo o desenvolvimento de soluções de produtos/recursos de tecnologia assistiva/ acessibilidade, voltadas à promoção de um envelhecimento ativo e saudável com base no mapeamento ergonômico das necessidades do público alvo e foi realizado no NETI-UNAPI da UFSC, com o desenvolvimento e aplicação de um jogo educativo sobre matemática, baseado em princípios do Design Universal para Aprendizagem e usabilidade de produto, para turmas do primeiro segmento do EJA, com resultados apontando para a existência de benefícios dessa aplicação para o processo de ensino-aprendizagem, estimulação cognitiva, sociabilidade e ao próprio envelhecimento saudável. 34º Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico - CTC Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas - DEPS

2024-09-08T00:00:00Z