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<title>Departamento de Engenharia Rural</title>
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<updated>2026-04-30T23:17:07Z</updated>
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<title>Seleção de genótipos de linho (Linum usitatissimum, L) com base em caracteres agronômicos e nutricionais</title>
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<name>Pimentel, José Eduardo</name>
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<updated>2024-09-15T13:18:32Z</updated>
<published>2024-09-08T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Seleção de genótipos de linho (Linum usitatissimum, L) com base em caracteres agronômicos e nutricionais
Pimentel, José Eduardo
Este estudo foi conduzido na região de Florianópolis, SC, com o objetivo de aprimorar caracteres agronômicos e nutricionais da linhaça (Linum usitatissimum). Foram avaliadas duas cultivares, Marrom e Dourado, que foram plantadas em maio e colhidas em setembro, por meio de um delineamento inteiramente casualizado. A pesquisa contemplou a avaliação de seis caracteres agronômicos: altura da planta (AP), comprimento produtivo (CP), número de ramos (NR), número de cápsulas (NC), número de grãos (NG) e área de cápsulas (AREAC), além da massa de mil grãos (MMG). Também foram quantificados os fenólicos totais (FT) e a capacidade antioxidante (DPPH). A análise estatística dos dados foi realizada utilizando o software R, e o agrupamento para seleção foi representado utilizando um dendrograma pelo método UPGMA. Essa abordagem permitiu categorizar os dados em sete classes de variações fenotípicas e três classes de qualidade. A seleção de genótipos para a próxima geração foi organizada via índice de seleção multivariada (MGIDI). Os traços selecionados para o melhoramento foram a massa de grão, o número de cápsulas e a altura da planta. Os genótipos “marrom” G4, G2 e G223 e os genótipos “dourado” G56, G5 e G71 apresentaram os maiores índices de massa de grão. Este estudo contribui para o avanço do conhecimento no campo do melhoramento vegetal da linhaça, com foco na promoção de maior produtividade e qualidade nutricional.
PIBIC - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias. Agronomia.
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<dc:date>2024-09-08T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Liberação de potássio em fertilizantes de elevada eficiência</title>
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<name>Santiani, Ricardo Luis</name>
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<updated>2024-09-09T11:42:06Z</updated>
<published>2024-09-08T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Liberação de potássio em fertilizantes de elevada eficiência
Santiani, Ricardo Luis
Dentre os nutrientes minerais requeridos, o potássio (K) é o cátion mais abundante na planta, exercendo funções relacionadas à síntese de carboidratos, metabolismo da clorofila e maior resistência ao ataque de pragas e doenças. A principal fonte de potássio utilizada na agricultura é o cloreto de potássio (KCl) que é altamente solúvel e que pode acarretar em perdas do nutriente ao ambiente. Objetivou-se avaliar o crescimento da alface americana cultivar Blueseeds AA0106 e da rúcula gigante folha larga (247) utilizando diferentes fontes de potássio recobertas com bentonita em comparação ao KCl comercial, em solos com diferentes texturas. Os experimentos foram conduzidos em casa de vegetação utilizando vasos de dois litros com 20 cm de altura. O delineamento utilizado foi de blocos ao acaso com seis tratamentos: testemunha (sem adubação), 100% KCl RB (recoberto com bentonita), KCl comercial, 75% KCl, 75% KCl RL (recoberto com bentonita) e 75% KCl RB (recoberto com bentonita); dois solos (arenoso e argiloso); quatro tempos de avaliação (10, 20, 30 e 40 dias) e três repetições, totalizando 144 unidades amostrais. Foram determinadas, massa fresca, matéria seca, liberação de fósforo e potássio, cálcio e magnésio.  Foi realizado o teste de Shapiro-Wilk e Bartlett para normalidade e homogeneidade de variância, respectivamente, seguido da Análise de Variância (ANAVA) e as médias separadas por Scott-Knott ou análise de regressão, quando apropriado. Os testes foram feitos no software R 4.2.0 (p&lt;0,05). Para alface a maior massa fresca foi observada no solo arenoso com o tratamento 100% KCl RB, já para a matéria seca os tratamentos 100% KCl RB, 75% KCl e 75% KCl RL apresentaram os maiores valores. Para o solo argiloso os maiores valores de massa fresca foram encontrados no tratamento 75% KCl RL. Para rúcula, no solo arenoso não houve diferença entre os tratamentos para massa fresca, enquanto para a massa seca os tratamentos que obtiveram maior rendimento foram 75% KCl RL e 75% RB. Para potássio não houve diferença significativa entre tratamentos, salvo a testemunha que apresentou menores valores. Para o fósforo, em ambas as camadas, o tratamento 75% KCl apresentou maior teor. Já em relação ao cálcio, nenhum tratamento apresentou variação significativa. Para solo argiloso, os maiores valores de massa fresca foram verificados no tratamento KCl comercial e 75% KCl, enquanto para massa seca não houve diferença entre tratamentos. Para potássio, em ambas as profundidades os tratamentos com maiores teores foram 100% KCl RB e KCl comercial. Para o fósforo, cálcio, magnésio e alumínio não houve diferença entre os tratamentos e texturas de solo. Assim, em geral, verifica-se que os fertilizantes com menor solubilidades e teores de potássio, incluindo os recobertos com bentonita, proporcionam maior rendimento de rúcula e liberação de potássio semelhante ou mais gradual que os fertilizantes mais solúveis.
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<dc:date>2024-09-08T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Sistema silvipastoril com núcleos arbóreos</title>
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<name>Dewes, Cristian Specht</name>
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<updated>2024-09-09T02:41:28Z</updated>
<published>2024-09-08T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Sistema silvipastoril com núcleos arbóreos
Dewes, Cristian Specht
A integração pecuária-floresta visa promover benefícios mútuos, incluindo a melhoria do solo, da forragem e do bem-estar animal, ao mesmo tempo em que sustenta serviços ecossistêmicos. Este estudo investigou o impacto da presença de árvores na pastagem nessa integração. A produção de forragem foi avaliada em tratamentos sem árvores, com 5% e 10% da área total com árvores
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<dc:date>2024-09-08T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Desenvolvimento de marcadores moleculares microssatélites para duas espécies de bromélias endêmicas e ameaçadas do estado de Santa Catarina.</title>
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<name>Marques, Cassiano Eric de Carvalho</name>
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<updated>2024-09-09T01:21:31Z</updated>
<published>2024-09-08T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Desenvolvimento de marcadores moleculares microssatélites para duas espécies de bromélias endêmicas e ameaçadas do estado de Santa Catarina.
Marques, Cassiano Eric de Carvalho
O projeto Aplicação de plataformas NGS Oxford Nanopore e Illumina em análises de genômica estrutural e funcional em espécies nativas da Mata Atlântica tem como foco a preservação de duas espécies ameaçadas de extinção em Santa Catarina: Dyckia brevifolia e Dyckia ibiramensis. Através do uso de marcadores microssatélites, estudamos a reprodução e adaptação dessas plantas. O projeto conta com a orientação do Prof. Dr. Valdir Marcos Stefenon.&#13;
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A primeira etapa envolve o isolamento do DNA, onde as amostras foliares passam por uma série de processos químicos e mecânicos para extrair o DNA puro. Após a extração, realizamos a prospecção dos loci microssatélites, utilizando ferramentas computacionais para identificar regiões do DNA que servem como marcadores. A validação desses marcadores é feita através de experimentos laboratoriais que confirmam sua eficiência e precisão.&#13;
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Durante o projeto, desenvolvi dois softwares. O CertiBase compara informações genéticas de diferentes plantas, utilizando marcadores microssatélites para identificar semelhanças entre cultivares. O CaCrEst calcula o carbono armazenado nas árvores, auxiliando no entendimento da contribuição das árvores na mitigação das mudanças climáticas. Ambos os softwares já estão em processo de publicação científica.&#13;
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Além disso, participei da montagem e configuração de computadores para análises de bioinformática, incluindo a avaliação de peças, substituição, instalação de novos componentes, formatação de sistemas operacionais e atualização de programas utilizados nas pesquisas.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Agrárias (CCA). Departamento de Fitotecnia.
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<dc:date>2024-09-08T00:00:00Z</dc:date>
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