Departamento de Físicahttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/2673752026-04-30T13:08:10Z2026-04-30T13:08:10ZCamarões no Modelo de Hindmarsh-RoseGraciano, Cândido Gouveahttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/2690342025-09-24T12:05:17Z2025-09-23T00:00:00ZCamarões no Modelo de Hindmarsh-Rose
Graciano, Cândido Gouvea
O modelo potencial elétrico de membrana do neurônio de Hindmarsh-Rose é capaz de descrever tanto comportamentos de neurônio do tipo: disparos lentos, disparos rápidos e rajadas de disparos, quanto do comportamento cardíaco. Tal modelo pela característica não linear, possui para uma ampla faixa de parâmetros que resultam em comportamento caótico. É fundamental o domínio de métodos de integração numérica e conhecimentos de dinâmica não linear para compreender e analisar os diferentes comportamentos presentes no diagrama de fase. Especialmente estruturas chamadas de camarões, região de periodicidade em meio ao caos, separadas por fases de duplicação de período. Há a perspectiva de se estudar melhor o diagrama de fase numa faixa de parâmetros ainda não investigados em busca dos camarões.
Seminário de Iniciação Científica - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Departamento de Física
2025-09-23T00:00:00ZNovas técnicas de síntese espectral espacialmente resolvidaSilva, Luiza Pinheiro dahttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/2688502025-09-15T21:09:12Z2025-09-08T00:00:00ZNovas técnicas de síntese espectral espacialmente resolvida
Silva, Luiza Pinheiro da
Desde os primórdios, a observação do céu noturno nos possibilitou o tecimento de histórias e crenças em busca de respostas sobre nossa existência e destino no universo. Investigações no ramo extragaláctico transcendem a mera contemplação, seus resultados se mostram ferramentas cruciais para a compreensão do cosmo, nos auxiliando a desvendar os estágios de formação e evolução estelar. Essas investigações nos permitem mapear a formação de estrelas por meio das nuvens de gás e poeira do universo primitivo e assim traçar sua evolução ao longo do tempo.
A técnica ideal utilizada para este tipo de análise é a espectroscopia de campo integral (IFS), resultante da poderosa combinação entre duas principais técnicas observacionais em astronomia; imageamento e espectroscopia, que nos permite mapear a estrutura de emissão e cinemática do gás e das estrelas em galáxias.
Atualmente uma das principais metas da astrofísica moderna é entender quais fenômenos físicos são capazes de descrever a formação e evolução do cosmo. Neste sentido, análises realizadas com o método IFS são um avanço significativo para obtenção de dados observacionais detalhados que possam direcionar nossa compreensão da evolução de galáxias. Uma vez que, com este recurso podemos mapear as propriedades dos gases e das estrelas, e através desses mapeamentos, somos capazes de reconstruir o histórico de formação das estrelas.
O objetivo principal deste projeto da IFSul é investigar a natureza de galáxias elípticas e entender o porquê de algumas galáxias possuírem linhas de emissão e outras não. Vamos utilizar uma amostra IFS de galáxias observadas pelo Multi Unit Spectroscopic Explorer (MUSE) para este fim. Esses dados, apesar de provenientes de um mesmo instrumento, são observações de diversos projetos individuais, posteriormente disponibilizados para a comunidade pelo European Southern Observatory (ESO). Utilizamos um catálogo chamado AMUSING++, que organizou e classificou uma amostra de IFS observados pelo MUSE. Estenderemos essa amostra com mais galáxias elípticas observadas após a publicação do AMUSING++. Essa nova amostra ampliada precisou ser caracterizada, e isso inclui a busca por informações adicionais sobre as galáxias, como distância, classificação morfológica, entre outras. Tal coleta foi realizada através de um script que extrai esses dados de sites como o NED (NASA/IPAC Extragalactic Database) e o Hyperleda. No HyperLeda, os dados foram extraídos via scraping ('mineração') em HTML e via biblioteca query. No NED foram coletados via scraping com Selenium e astroquery. O resultado foi um conjunto de arquivos CSV (tabelas) com as informações de cada fonte individualmente. A partir delas, foi gerado um arquivo final (galaxy_infos_merged.csv) que consolida os dados mesclados.
Para entender melhor sobre a formulação e execução desse script, sugiro que acessem o arquivo README.mb disponível no repositório ASTRO do GitHub (https://github.com/luptsilva/ASTRO).
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Física Bacharelado.
2025-09-08T00:00:00ZReconhecimento de Padrões Temporais e Alinhamento Rígido com Aplicações em Computação GeométricaPinno, Welivelton Herculeshttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/2688432025-09-15T18:37:43Z2025-09-15T00:00:00ZReconhecimento de Padrões Temporais e Alinhamento Rígido com Aplicações em Computação Geométrica
Pinno, Welivelton Hercules
Este trabalho investiga métodos avançados para análise de séries temporais e alinhamento geométrico. Inicialmente, aborda-se a comparação de séries temporais, destacando as limitações da distância euclidiana e a superioridade do Dynamic Time Warping (DTW) para lidar com deformações temporais e dessincronizações. Propõe-se a geração de séries artificiais baseadas em trajetórias de figuras geométricas (círculo, triângulo e estrela) com variabilidade controlada. Desenvolve-se um algoritmo híbrido de clusterização combinando métodos hierárquicos com DBSCAN para identificação de padrões e seleção de representantes. Analisa-se comparativamente o algoritmo K-Medoids utilizando métricas euclidiana e DTW, demonstrando como a escolha da métrica influencia a seleção de medoides. Por fim, aplica-se o algoritmo Kabsch-Umeyama para alinhamento rígido de nuvens de pontos, avaliando seu potencial e limitações em problemas de computação geométrica. Os resultados evidenciam a importância da seleção contextual de métricas e estratégias analíticas conforme as características dos dados.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas.Departamento de Física.
2025-09-15T00:00:00ZReconhecimento de Padrões Temporais e Alinhamento Rígido com Aplicações em Computação GeométricaPinno, Welivelton Herculeshttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/2688412025-09-15T18:34:09Z2025-09-15T00:00:00ZReconhecimento de Padrões Temporais e Alinhamento Rígido com Aplicações em Computação Geométrica
Pinno, Welivelton Hercules
Este trabalho investiga métodos avançados para análise de séries temporais e alinhamento geométrico. Inicialmente, aborda-se a comparação de séries temporais, destacando as limitações da distância euclidiana e a superioridade do Dynamic Time Warping (DTW) para lidar com deformações temporais e dessincronizações. Propõe-se a geração de séries artificiais baseadas em trajetórias de figuras geométricas (círculo, triângulo e estrela) com variabilidade controlada. Desenvolve-se um algoritmo híbrido de clusterização combinando métodos hierárquicos com DBSCAN para identificação de padrões e seleção de representantes. Analisa-se comparativamente o algoritmo K-Medoids utilizando métricas euclidiana e DTW, demonstrando como a escolha da métrica influencia a seleção de medoides. Por fim, aplica-se o algoritmo Kabsch-Umeyama para alinhamento rígido de nuvens de pontos, avaliando seu potencial e limitações em problemas de computação geométrica. Os resultados evidenciam a importância da seleção contextual de métricas e estratégias analíticas conforme as características dos dados.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas.Departamento de Física.
2025-09-15T00:00:00Z