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<title>Blumenau - Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação (CAC)</title>
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<title>Qualidade 4.0 no Brasil: Uma análise da literatura e suas contribuições</title>
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<description>Qualidade 4.0 no Brasil: Uma análise da literatura e suas contribuições
Pinheiro, Beatriz Picinin
O estudo de gestão da qualidade, desde seus primórdios, auxiliou as indústrias a melhorar a produção e evitar desperdícios. No cenário da quarta revolução industrial, com o surgimento de ferramentas voltadas para a digitalização, automação e troca de dados, é de se esperar que o modo de analisar a qualidade também seja beneficiado com uma modernização de suas técnicas. O presente artigo tem como objetivo identificar, por meio de uma revisão de literatura, os trabalhos publicados sobre o tema no brasil. Assim, a análise dos 28 artigos descreverá os conceitos da qualidade 4.0; as áreas que mais aplicam, bem como os benefícios e desafios para implementação.
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<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239674">
<title>Análise de séries temporais, utilizando método Box-Jenkins aplicados ao mercado de criptpmoedas</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239674</link>
<description>Análise de séries temporais, utilizando método Box-Jenkins aplicados ao mercado de criptpmoedas
Loch, Thiago M.
Com um mercado em evidencia sendo movimentados mais de RS200 bilhões em 2021 as criptomoedas já estão inseridas na vida dos brasileiros. Tendo alta volatilidade as series de tempo geradas na análise de ativos traz inúmeras dificuldades à tarefa de previsão da cotação no mercado de valores. Series temporais são ferramentas importantes para analisar dados oriundos de observações coletadas sequencialmente no tempo. O propósito da análise de series de tempo em geral se evidencia de duas formas: entender ou modelar o mecanismo estocástico que gera a série observada, e prever ou antecipar valores futuros da série. Foi usado a abordagem Box-Jenkins para estimar o modelo ARIMA, cujo objetivo é prever com boa precisão valores futuros. Como será mostrado, podemos encontrar um modelo ARIMA quando a série analisada for estacionária e não sazonal.
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<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239666">
<title>Análise de séries temporais, utilizando método Box-Jenkins aplicados ao mercado de criptpmoedas</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239666</link>
<description>Análise de séries temporais, utilizando método Box-Jenkins aplicados ao mercado de criptpmoedas
Loch, Thiago M.
Com um mercado em evidencia sendo movimentados mais de RS200 bilhões em 2021 as criptomoedas já estão inseridas na vida dos brasileiros. Tendo alta volatilidade as series de tempo geradas na análise de ativos traz inúmeras dificuldades à tarefa de previsão da cotação no mercado de valores. Series temporais são ferramentas importantes para analisar dados oriundos de observações coletadas sequencialmente no tempo. O propósito da análise de series de tempo em geral se evidencia de duas formas: entender ou modelar o mecanismo estocástico que gera a série observada, e prever ou antecipar valores futuros da série. Foi usado a abordagem Box-Jenkins para estimar o modelo ARIMA, cujo objetivo é prever com boa precisão valores futuros. Como será mostrado, podemos encontrar um modelo ARIMA quando a série analisada for estacionária e não sazonal.
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<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239660">
<title>Arquitetura de agente para controle de dispositivos com múltiplos microcontroladores</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239660</link>
<description>Arquitetura de agente para controle de dispositivos com múltiplos microcontroladores
Fúrio, Vitor Luís Babireski
Este trabalho dá continuidade a concepção, implementação e extensão de uma arquitetura que permite o desenvolvimento de agentes - programas de computador autônomos -  capazes de controlar microcontroladores e interagir com o ambiente através de um hardware. O propósito deste trabalho é estender essa arquitetura para que o agente possa controlar múltiplos microcontroladores simultaneamente. Com esse avanço, é possível desenvolver estruturas mais complexas e com partes mais independentes, características necessárias para o uso de agentes em estruturas com aplicações reais, como carros autônomos e os sistemas reconfiguráveis da manufatura, presentes na indústria 4.0. Além disso, tal avanço facilita a manutenção dessas estruturas por decompor o seu funcionamento em mais de um microcontrolador. Ao longo do projeto, foi necessário a implementação de algoritmos e o desenvolvimento de conceitos para adequar a arquitetura às aplicações. Ao final, realizou-se testes com exemplos e protótipos para avaliar o seu funcionamento e desempenho. A arquitetura concebida está disponível em: https://github.com/embedded-mas/embedded-mas
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.&#13;
Universidade Federal de Santa Catarina.&#13;
Campus Blumenau&#13;
Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação
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<dc:date>2022-09-17T00:00:00Z</dc:date>
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