https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/7428 Agronomia 2026-04-30T09:30:18Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272727 Potencial terapêutico da curcuma longa na equinocultura: revisão de literatura Colazzi, Gabrielli Colombo Os cavalos são animais monogástricos, ungulados e possuem diversas particularidades anatômicas que os diferenciam das demais espécies de animais domésticos. Suas particularidades anatômicas, especialmente às relacionadas ao trato gastrointestinal e sistema musculoesquelético, estão diretamente relacionadas às afecções que podem acometer os equinos. As doenças relacionadas ao trato digestório e musculoesquelético são predominantes dentro da casuística dos atendimentos de equinos. A limitação de tratamentos principalmente para doenças crônicas é uma problemática desafiadora dentro da equinocultura e por esse motivo os fitoterápicos vem sendo amplamente estudados, entre eles a Curcuma longa. Esse trabalho foi realizado através de uma revisão de literatura e tem por objetivo avaliar o potencial terapêutico da Curcuma longa em equinos, específicamente seu uso para afecções dos sistemas musculoesquelético e gastrointestinal. Foram utilizados meios físicos e digitais de informação científica, como livros digitais, impressos, artigos, teses, dissertações e informes técnicos. A Curcuma longa e a curcumina apresentaram potencial antiparasitário, anti-inflamatório e antioxidantes, sendo benéfica para equinos que apresentem osteoartrite, claudicação, lesão muscular ou estresse oxidativo induzido por exercícios. No entanto, estudos in vivo com maior tempo de observação se fazem necessários para ampliar os conhecimentos acerca da farmacocinética, farmacodinâmica e biodisponibilidade da curcumina e da Curcuma longa em equinos.; Horses are monogastric, ungulate animals with several anatomical features that differentiate them from other domestic animal species. Their anatomical particularities, especially those related to the gastrointestinal tract and musculoskeletal system, are directly related to the conditions that can affect equines. Diseases related to the digestive and musculoskeletal tracts are predominant in equine clinical cases. The limited treatment options, particularly for chronic diseases, are a challenging problem in equine husbandry, and for this reason, phytotherapeutic agents have been extensively studied, including Curcuma longa. This work was carried out through a literature review and aims to evaluate the therapeutic potential of Curcuma longa in equines, specifically its use for conditions of the musculoskeletal and gastrointestinal systems. Physical and digital sources of scientific information were used, such as digital and printed books, articles, theses, dissertations, and technical reports. Curcuma longa and curcumin have shown potential antiparasitic, anti-inflammatory, and antioxidant properties, being beneficial for horses with osteoarthritis, lameness, muscle injury, or exercise-induced oxidative stress. However, in vivo studies with longer observation periods are needed to expand knowledge about the pharmacokinetics, pharmacodynamics, and bioavailability of curcumin and Curcuma longa in horses. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Agronomia. 2025-11-18T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272528 Seleção e avaliação multivariada de genótipos de linho (Linum usitatissimum) quanto à germinação e desenvolvimento inicial sob estresse salino por cloreto de potássio Bustamante, Felipe Rosauro de Matheus Este estudo avaliou os efeitos do estresse salino induzido por doses crescentes de cloreto de potássio (KCl, 0, 50, 100, 150 e 200 mM) sobre a germinação e o desenvolvimento inicial de cinco genótipos de linho (Linum usitatissimum L.) em condições controladas. Curvas de germinação foram ajustadas por modelos não lineares, quais possibilitaram a obtenção de parâmetros e estatísticas de germinação que foram posteriormente avaliados utilizando análise de variância, regressão linear e análise de trilha. Os parâmetros germinativos e morfológicos revelaram efeitos significativos de genótipo, dose e interação, evidenciando a influência da salinidade no desempenho inicial das plântulas. Os genótipos G148, G51 e G218 apresentaram maior estabilidade fisiológica até 100 mM, enquanto G141 mostrou sensibilidade acentuada a partir dessa dose. O genótipo G23 exibiu desempenho inferior em todos os parâmetros, mesmo sem estresse, sugerindo baixa viabilidade fisiológica. A análise de trilha indicou que a porcentagem final de germinação e a área sob a curva foram os principais preditores da massa seca, variável integradora do desempenho. Já o tempo para 50% de germinação e o comprimento de plântulas foram influenciados apenas por efeitos aditivos, reforçando seu papel como descritores universais de resposta ao estresse. A abordagem estatística aplicada permitiu agregar informações de diversas variáveis associadas ao estudo de germinação, facilitando a comparação entre tratamentos e subsidiando a seleção de genótipos de linho mais tolerantes à salinidade potássica.; This study evaluated the effects of salt stress induced by increasing concentrations of potassium chloride (KCl, 0, 50, 100, 150, and 200 mM) on the germination and early development of five flax (Linum usitatissimum L.) genotypes under controlled conditions. Germination curves were fitted using nonlinear models, which enabled the estimation of germination parameters and statistics that were subsequently analyzed through analysis of variance, linear regression, and path analysis. Germinative and morphological parameters revealed significant effects of genotype, salt concentration, and their interaction, demonstrating the influence of salinity on seedling performance. Genotypes G148, G51, and G218 exhibited greater physiological stability up to 100 mM, whereas G141 showed marked sensitivity beyond this level. Genotype G23 displayed inferior performance in all parameters, even in the absence of stress, suggesting low physiological viability. Path analysis indicated that final germination percentage and area under the curve were the main predictors of dry mass, an integrative variable of performance. In contrast, time to 50% germination and seedling length were influenced only by additive effects, reinforcing their role as universal descriptors of stress response. The applied statistical approach enabled the integration of information from multiple variables related to germination studies, facilitating comparisons among treatments and supporting the selection of flax genotypes with greater tolerance to potassium-induced salinity. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Agronomia. 2025-11-14T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272527 Machine learning aplicado ao monitoramento agrícola: estudo de caso no cultivo de milho em Luís Eduardo Magalhães (BA) Junior, Luciano dos Santos Cardoso A expansão agrícola e a diversificação de culturas evidenciam que o sensoriamento remoto aplicado à agricultura necessita de otimizações nos processos de mapeamento das áreas cultivadas. Este trabalho teve como objetivo avaliar a capacidade preditiva de nove algoritmos de classificação supervisionada para a estimativa da área de milho cultivada no município de Luís Eduardo Magalhães (BA), durante a primeira safra do ano agrícola 2024/2025. Foram utilizadas imagens do satélite Sentinel-2 em duas composições: uma composição simples contendo as 3 bandas: infravermelho próximo (B8), infravermelho de ondas curtas (B11) e vermelho (B4); e outra composta por um stack raster formado por 9 bandas: infravermelho próximo (B8), infravermelho de ondas curtas (B11), vermelho (B4), aerossol (B1), azul (B2), verde (B3) e Red Edge (B5, B6 e B7). Os algoritmos foram aplicados a imagens correspondentes a diferentes períodos fenológicos da cultura: fase de desenvolvimento pleno e final do ciclo (senescência), permitindo verificar a capacidade dos modelos em distinguir a cultura do milho a partir de uma única imagem, cenário comum em regiões com limitações de cobertura temporal. Três métricas foram utilizadas para avaliação do desempenho: o índice Kappa, a variação das áreas estimadas em relação ao mapeamento manual e uma avaliação qualitativa e participativa realizada por pesquisadores e profissionais da área. Os modelos testados apresentaram diferentes valores de Kappa, níveis de preenchimento, ruído e ocorrência de falsos positivos, cada um com suas particularidades. No entanto, o modelo que apresentou o melhor desempenho em relação às métricas propostas foi o Gaussian Mixture Model (GMM), alcançando um índice Kappa de 0,859 na composição simples e 0,928 no stack raster. Além disso, apresentou baixa variação em relação à área do mapeamento manual e obteve as melhores avaliações na análise participativa, indicando que, na percepção dos intérpretes, o GMM pode ser utilizado como um assistente de pré-mapeamento (nas etapas de interpretação e vetorização inicial), contribuindo para a otimização do tempo de trabalho dos analistas humanos. Este estudo trouxe insights relevantes para o setor agrícola, evidenciando que a combinação de diferentes modelos de machine learning constitui uma abordagem promissora, uma vez que alguns algoritmos se destacam na delimitação e preenchimento das áreas, enquanto outros são mais eficientes na interpretação e refinamento dos resultados.; The agricultural expansion and diversification of crops highlight the need for optimized approaches in remote sensing applied to agriculture, particularly in mapping cultivated areas. This study aimed to evaluate the predictive capacity of nine supervised classification algorithms for estimating maize crop area in the municipality of Luís Eduardo Magalhães (BA) during the first harvest of the 2024/2025 agricultural year. Sentinel-2 satellite images were used in two compositions: a simple composition containing 3 bands: near-infrared (B8), shortwave infrared (B11), and red (B4); and a second composition consisting of a raster stack with 9 bands : near-infrared (B8), shortwave infrared (B11), red (B4), aerosol (B1), blue (B2), green (B3), and Red Edge (B5, B6, and B7).The algorithms were applied to images corresponding to different phenological stages of the crop, full development and the end of the cycle (senescence), enabling the assessment of each model’s ability to distinguish maize using a single image, a common scenario in regions with limited temporal coverage. Three metrics were used to evaluate performance: the Kappa index, the variation of estimated areas compared to manual mapping, and a qualitative and participatory assessment conducted by researchers and professionals in the field.The tested models presented different Kappa values, levels of area completeness, noise, and false positives, each with its own characteristics. However, the model that showed the best performance according to the proposed metrics was the Gaussian Mixture Model (GMM), achieving a Kappa index of 0.859 in the simple composition and 0.928 in the raster stack. Additionally, it exhibited low variation relative to the manually mapped area and received the highest scores in the participatory evaluation, indicating that, from the interpreters’ perspective, GMM can be used as a pre-mapping assistant (in interpretation and initial vectorization stages), helping optimize analysts’ working time.This study provides relevant insights for the agricultural sector, demonstrating that combining different machine learning models is a promising approach. While some algorithms excel in delineating and filling crop areas, others are more effective in interpretation and refinement of results, reinforcing the value of hybrid and complementary modeling strategies. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Agronomia. 2025-11-14T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272526 As políticas públicas de bioinsumos e a agricultura familiar agroecológica Souza, Ana Luiza Figueiredo de Este trabalho buscou analisar a Política Nacional de Bioinsumos, expressa no Plano Nacional de Bioinsumos (PNB) e na Lei de Bioinsumos, e sua relação com o fortalecimento da agricultura familiar agroecológica no Brasil. Para isto, foi realizada uma revisão bibliográfica sobre as políticas públicas de apoio à agroecologia vigentes no ano de 2025. Como evolução das políticas públicas para agricultura familiar, ocorre a criação da lei 15.070/2024, que institui o marco regulatório dos bioinsumos, abrangendo aspectos de produção, uso, comercialização e incentivo. A política de bioinsumos representa um avanço conceitual e normativo ao reconhecer a importância da produção para uso próprio, da valorização da sociobiodiversidade e da redução da dependência de insumos químicos e externos. Contudo, persistem desafios relacionados à assistência técnica, acesso ao crédito e adequação das normas à realidade dos agricultores familiares. A política de bioinsumos atua como instrumento estratégico na promoção da transição agroecológica e da sustentabilidade de sistemas produtivos, acompanhada por ações integradas de fomento, capacitação e inclusão social.; This study sought to analyze the National Bioinputs Policy, as expressed in the National Bioinputs Plan (PNB) and the Bioinputs Law, and its relationship with the strengthening of agroecological family farming in Brazil. To this end, a literature review was conducted on public policies supporting agroecology in 2025. As an evolution of public policies for family farming, Law 15.070/2024 was created, establishing the regulatory framework for bio-inputs, covering aspects of production, use, commercialization, and incentives. The bio-inputs policy represents a conceptual and normative advance, recognizing the importance of production for own use, the valorization of socio-biodiversity, and the reduction of dependence on external inputs. However, challenges remain related to technical assistance, access to credit, and the adaptation of standards to the reality of family farmers. It is concluded that the bio-inputs policy is a strategic instrument for promoting agroecological transition and the sustainability of production systems, accompanied by integrated actions for promotion, training, and social inclusion. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Agronomia. 2025-11-14T00:00:00Z