https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/7502 2026-04-30T08:35:18Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272052 Desafios do Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) na Matemática: Investigação Bibliográfica Costa, Marcela da A educação de estudantes com Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) é um tema que, embora não seja recente, tem ganhado destaque nos últimos anos devido ao crescente interesse de pesquisadores e educadores em compreender suas implicações no contexto escolar. Ainda existem muitas dúvidas e lacunas quanto à forma como o TDAH é conceituado e tratado nas práticas pedagógicas. Diante disso, este trabalho teve como objetivo analisar como o campo da educação matemática aborda o Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH). Os objetivos específicos consistiram em analisar como os trabalhos selecionados conceituam o Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH), identificar as legislações e orientações para a educação escolar de estudantes com TDAH mencionadas nas pesquisas, bem como examinar as indicações e reflexões apresentadas acerca da educação desses alunos. Além disso, buscamos investigar de que maneira os estudos que relacionam Educação Matemática e TDAH abordam a educação desses estudantes, considerando metodologias, procedimentos e materiais, de modo a compreender as estratégias adotadas e as contribuições para a prática pedagógica. Para o desenvolvimento da pesquisa analisamos 23 produções acadêmicas, buscando compreender como o TDAH é abordado em quatro aspectos principais: conceitualização, legislação, processo de ensino-aprendizagem e metodologias voltadas ao ensino da Matemática. O estudo identificou que a maioria dos trabalhos conceitua o TDAH sob uma perspectiva clínica, compreendendo-o como uma patologia. Verificou-se que, embora a legislação tenha avançado nos últimos anos, ainda não existe uma lei específica voltada ao TDAH. Quanto ao ensino, à aprendizagem e às metodologias, as pesquisas destacam a importância da utilização de jogos e atividades lúdicas como estratégias que favorecem o desenvolvimento dos estudantes. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Matemática. 2025-12-23T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271917 Existência e Unicidade de Soluções para EDO’s: Uma Análise de Suficiência e Necessidade Green, Thomas Lemke Este trabalho tem dois objetivos principais: reunir teoremas clássicos e modernos que garantem existência e unicidade de soluções para equações diferenciaisordinárias, e discutir como esses resultados se relacionam em termos de hipóteses e alcance. A dissertação trata de equações diferenciais ordinárias de primeira ordem, com foco especial nos critérios de unicidade. Apresentamos a teoria preliminar necessária, com ênfase em conceitos de teoria vetorial normada. Abordamos teoremas de ponto fixo e de existência tanto local quanto global em Rn; Além disso discutimos cinco diferentes teoremas de unicidade local em R, ilustrados com exemplos e comparados de acordo com suas condições e conclusões. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Matemática. 2025-12-19T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271916 Atratores pullback para sistemas dinâmicos não autônomos e aplicações a um modelo SIR Barbosa, Carolina Takeda ... TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Matemática. 2025-11-27T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271915 Modelagem da Evasão Universitária Usando Regressão Logística Rocha, Augusto Pacheco da Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação de modelos de regressão logística para a predição da evasão universitária nos cursos de engenharia da Uni versidade Federal de Santa Catarina. Foram utilizadas três bases de dados contendo informações socioeconômicas, notas do vestibular e o desempenho acadêmico dos estudantes ao longo do primeiro e do terceiro semestre. Como os conjuntos de dados apresentavam desbalanceamento entre as classes (evadidos e não evadidos), aplicou se a técnica de oversampling SMOTE na etapa de modelagem para mitigar vieses decorrentes desse desequilíbrio. O desempenho dos modelos foi avaliado por meio de métricas como acurácia, sensibilidade, especificidade, curva ROC e área sob a curva (AUC), permitindo identificar quais modelos apresentam maior poder predi tivo. Os resultados indicam que o modelo baseado nos dados do primeiro semestre já é capaz de prever a evasão com boa precisão. Além disso, fatores como o Índice de Aproveitamento Acumulado (IAA), a taxa de aprovação e algumas características socioeconômicas mostraram-se relevantes na estimativa da probabilidade de evasão. O trabalho contribui para o entendimento das variáveis associadas à evasão e pode subsidiar políticas institucionais voltadas à permanência estudantil. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Matemática. 2025-11-28T00:00:00Z