https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/159971 Engenharia de Computação Thu, 30 Apr 2026 08:35:17 GMT 2026-04-30T08:35:17Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271598 Análise Comparativa de Desempenho, Eficiência Energética e Pegada de Memória de Algoritmos de Assinatura Digital em Dispositivos IoT: Um Estudo de Caso Sobre o SoC ESP32-C6 Lima, Matheus Francisco Rodrigues A proliferação de dispositivos Internet das Coisas (IoT) demanda mecanismos robustos de segurança que operem sob restrições severas de recursos computacionais, memória e energia. Este trabalho tem como objetivo avaliar comparativamente o desempenho e a eficiência energética de algoritmos de assinatura digital em dispositivos IoT, utilizando como plataforma de teste o microcontrolador ESP32-C6 baseado em uma arquitetura de conjunto de instruções de processador de código aberto, a RISC-V RV32IMAC de 32 bits. Para alcançar este objetivo, foram implementadas e analisadas 28 configurações distintas combinando três algoritmos criptográficos (RSA, ECDSA e EdDSA), três bibliotecas de software (MbedTLS, WolfSSL e MicroECC), múltiplas curvas elípticas e duas funções de hash (SHA-256 e SHA-512). A metodologia experimental envolveu a medição sistemática de quatro métricas principais: consumo energético, tempo de execução, “pegada” de memória (RAM e Flash) e perfil de corrente elétrica durante as operações de geração de chaves, geração de assinatura e verificação de assinatura digital. Para garantir a precisão das medições, foi desenvolvido um testbed dedicado, utilizando o sensor INA226 da Texas Instruments para monitoramento de corrente, com calibração prévia e isolamento entre o dispositivo sob teste e o sistema de medição. O estudo visa fornecer dados empíricos que permitam aos desenvolvedores de sistemas IoT tomar decisões informadas sobre a seleção de algoritmos e bibliotecas criptográficas, considerando os compromissos entre segurança, desempenho computacional, consumo de recursos e eficiência energética. Como contribuição, este trabalho preenche lacunas identificadas na literatura quanto a caracterização de desempenho criptográfico no ESP32-C6, a comparação entre diferentes implementações de bibliotecas para o mesmo algoritmo, e a avaliação de algoritmos modernos como EdDSA em plataformas embarcadas de baixo custo. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271598 2025-12-02T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/270943 Acessibilidade na web em universidades federais brasileiras: um estudo empírico Martins, Murillo Pagani A acessibilidade web é um requisito fundamental para garantir a inclusão digital e o direito à informação, sendo de especial importância em portais de instituições públicas de ensino superior. Este estudo tem como objetivo principal avaliar empiricamente a conformidade dos portais das universidades federais brasileiras com as diretrizes de acessibilidade do eMAG, que é baseado na WCAG 2.1. A metodologia consistiu em uma análise técnica de acessibilidade, utilizando uma combinação de ferramentas de avaliação automática (axe-core) e inspeção manual, seguindo o protocolo WCAGEM do W3C. Foram avaliados os principais portais das 69 universidades federais brasileiras, registradas no sistema e-Mec, em 2025, com foco em páginas críticas como homepage, portal do aluno e páginas de curso. O presente estudo fornece um diagnóstico abrangente do cenário atual, categoriza os problemas mais frequentes e, por fim, propõe um conjunto de recomendações práticas para que essas instituições possam priorizar e implementar correções, garantindo assim equidade de acesso à informação para todos os usuários. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. Wed, 03 Dec 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/270943 2025-12-03T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/270941 Aplicação de Agentes de IA em Workflows Automatizados com n8n para Otimização de Equipes de Customer Success Moraes, Monique Rosa Este artigo aborda os desafios operacionais enfrentados por equipes de Customer Success (CS), frequentemente sobrecarregadas por tarefas repetitivas e a complexidade na análise de carteiras. Assim, propõem-se uma solução baseada em agentes de inteligência artificial (IA) e processos de automações, com o objetivo de melhorar a eficiência dos processos organizacionais, automatizando atividades rotineiras e fornecendo análises inteligentes sobre as contas dos clientes. O sistema proposto também aprimora a comunicação de desempenho com as lideranças. O foco teórico reside na concepção e no papel estratégico de agentes de IA como orquestrador central de processos, possibilitando profissionais de CS se concentrarem em atividades estratégicas e consequentemente elevando os resultados da equipe. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. Mon, 24 Nov 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/270941 2025-11-24T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/270939 Sistemas Auto-Distribuídos: Implantação em infraestruturas de computação de borda e nuvem Naspolini, Matheus Avila O desenvolvimento de aplicações para o continuum computacional de borda e nuvem enfrenta desafios para atender requisitos rigorosos de latência e flexibilidade, especialmente ao lidar com aplicações monolíticas ou com estado. O paradigma dos Sistemas Auto-Distribuídos (SDS) surge como uma solução para essa problemática, permitindo que componentes de software sejam dinamicamente movidos ou replicados pela infraestrutura em tempo de execução. No entanto, a aplicação prática desse conceito carece de integração com ambientes de implantação modernos. Este trabalho preenche essa lacuna ao apresentar a concepção, o desenvolvimento e a avaliação da SDS_SWARM, uma arquitetura que integra o paradigma SDS às infraestruturas reais de computação em borda e nuvem. O objetivo consiste em ampliar a flexibilidade de implantação e a escalabilidade desse modelo, por meio da sua integração com tecnologias modernas de conteinerização e orquestração. Esta pesquisa seguiu a Design Science Research Methodology (DSRM), envolvendo as etapas de identificação do problema, definição dos objetivos, concepção do artefato, implementação e avaliação. A arquitetura proposta foi desenvolvida em Java com o framework Spring Boot, empregando contêineres Docker e o orquestrador Docker Swarm para gerenciar de forma programática e flexível a execução e a distribuição dos componentes. A comunicação entre os ambientes de borda e nuvem ocorreu por meio de uma rede privada virtual criada com Tailscale. Para validar o funcionamento da arquitetura, este trabalho utilizou uma aplicação desenvolvida na linguagem Dana, cuja capacidade de reconfiguração dinâmica e substituição de componentes em tempo de execução (hot-swap) permitiu explorar o comportamento auto-distribuível do sistema. A partir dessa aplicação, a pesquisa conduziu experimentos para mensurar o tempo de resposta e analisar o desempenho da distribuição entre diferentes camadas da infraestrutura. Os resultados demonstraram que a integração de Sistemas Auto-Distribuídos com tecnologias de conteinerização e orquestração promove maior flexibilidade, portabilidade e adaptabilidade das aplicações em ambientes heterogêneos. Este trabalho conclui que a arquitetura SDS_SWARM aproxima o paradigma dos Sistemas Auto-Distribuídos das práticas contemporâneas de implantação, contribuindo para o avanço das pesquisas em sistemas distribuídos e para o aprimoramento das estratégias de gerenciamento em computação em borda e nuvem. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. Thu, 27 Nov 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/270939 2025-11-27T00:00:00Z