Um modelo para a gestão colegiada orientada ao significado por meio da realização de PDCAs

Abstract

Neste trabalho, busca-se definir o conceito de Gestão Orientada ao Significado (GOS) para a realização de PDCAs (Plan, Do, Check, and Act) por meio do estabelecimento de um modelo baseado em tecnologias oriundas da Engenharia do Conhecimento. Tal modelo se apoia em teorias advindas da Linguística, Semiótica, Teoria da Decisão, Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento, e busca mitigar o problema de qualidade da informação utilizada para a tomada de decisão em colegiados de gestão corporativa. Para essa tarefa, buscou-se fundamentos na literatura, bem como foi realizado um estudo de caso em uma grande empresa da área financeira. Destacam-se como resultados deste trabalho: i) o avanço no entendimento do processo decisório como produção colaborativa de conhecimento; ii) a proposta de um modelo de facetas pragmáticas que apoia a recuperação contextualizada da informação; e iii) a consequente melhoria da qualidade das decisões pela realização de processos de PDCAs que devem seguir o modelo aqui proposto.<br>

Abstract : This work aims to define the Meaning-Driven Management (MDM) concept on the PDCAs' realization through the establishment of a model, which is built upon Knowledge Engineering methods, technologies and theories of Linguistics, Semiotics, Decision making, Engineering, Media and Knowledge Management. It's goal is to mitigate the problems related to the quality of decision making, which are closely related to the quality of the information used in the corporate decision making process. A literature review has been carried out as well as a case study, which took place inside of a financial company. The most important outcomes of the study are: i) A better understanding of the decision making process as a collective and collaborative knowledge endeavor; ii) the support of a contextualized information retrieval by means of the pragmatic facets model; iii) improvements of decision making process on the PDCA operation by the application of the proposed model.