Evidências de Bull e Bear Market no índice Bovespa: uma aplicação de modelos de regime markoviano e duration dependence

Abstract

O objetivo deste trabalho é identificar tendências de alta e de baixa no índice Bovespa através de modelos de mudança de regime markoviano que incorporam dependência de duração. Conforme evidenciado pela literatura,os resultados mostraram um regime de retorno positivo e baixa volatilidade e outro com alta volatilidade e retorno negativo. Nestes modelos a probabilidade de transição não é só função do regime atual como também do número de períodos em que o processo se encontra em determinado estado. A parametrização proposta revelou que a probabilidade de troca de regime diminui com a persistência do mercado de alta e de baixa. A análise das probabilidades suavizadas destaca que as especificações captaram os principais episódios de instabilidade na bolsa brasileira.Por fim, os modelos propostos são usados na construção de uma estratégia de investimento. <br>

Abstract : This study proposes to identify Bull and Bear Market for the Brazilianstock market using a markov switching model that incorporates durationdependence. Following the existing literature, the model sorts returnsinto a high return stable state and a low return volatile state, whichare labeled as Bull and Bear Market. In these models the transitionprobabilities are functions of both the inferred current state and alsothe number of periods that the process has been in that state. The parameterizationshowed that the probability of switching out of the statesdeclines with duration in that state. The smoothed probabilities highlightedthe major instabilities phases at Brazilian stock market. Finally,the proposed models are used in order to develop an investment strategy.