Técnicas de agricultura de precisão no mapeamento de plantas daninhas

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Técnicas de agricultura de precisão no mapeamento de plantas daninhas

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Title: Técnicas de agricultura de precisão no mapeamento de plantas daninhas
Author: Pegoraro, Camilo
Abstract: Este trabalho teve por objetivo, utilizar técnicas de agricultura de precisão no mapeamento de plantas daninhas, em especial, as plantas com mais incidência na área: serralha (Sonchus oleraceus), buva (Conyzaspp) e maria-mole (Senecio brasiliensis), objetivando estudar sua variabilidade espacial em área de plantio direto durante duas safras agrícolas. O trabalho foi realizado no município de Brunópolis –SC, durante os anos agrícolas de 2013/14 e 2014/15. A área estudada foi 22,5 ha, onde se cultivasoja no verão e aveia no inverno. Para o mapeamento das plantas daninhas, foi utilizada uma grade amostral composta por 85 pontos. Em cada ponto amostral foi contabilizado o número de plantas presentes em 0,25 m 2 . Os dados coletados em campo serviram de base para análise geoestatística e produção dos mapas de variabilidade espacial. Utilizando técnicas de agricultura de precisão foi possível mapear a infestação de Buva na área de estudos, para safra 2013/2014. As plantas daninhas maria-mole e serralha não apresentaram variabilidade espacial. Na safra 2014/2015, em função do manejo realizadona entressafra, nenhuma espécie estudada apresentou variabilidade espacial.This study aimed using precision agriculture techniques in weed mapping, in particular the plants with more incidence in the area: milkweed (Sonchusoleraceus), horseweed (Conyza spp) and maria-mole (Senecio brasiliensis), in order to study their spatial variability in tillage area for two growing seasons. The study was conducted in the city of Brunópolis - SC during the growing seasons of 2013/14 and 2014/15. The area studied was 22.5 hectare, where soy is grown in summer and in winter oats. To map weed, a sampling grid consisting of 85 points was used. At each sample point it was recorded the number of plants present in 0.25 m². The data collected in the field were the basis for geostatistical analysis and production of maps of spatial variability. Using precision agriculture techniques it was possible to map the infestation horseweed in the area of studies, 2013/2014 harvest. The maria-mole weed and milkweed did not present spatial variability. In the season 2014/2015, according to the management carried out in the off season, no species studied showed spatial variability.
Description: TCC (graduação)- Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Curitibanos. Agronomia.
URI: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/133791
Date: 2015-06-24


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