Um modelo de calculo dos preços instaneos no suprimento de energia eletrica utilizando algoritmos geneticos e o Metodo de Monte Carlo

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Um modelo de calculo dos preços instaneos no suprimento de energia eletrica utilizando algoritmos geneticos e o Metodo de Monte Carlo

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Stange, Plinio pt_BR
dc.contributor.author Villarroel Davalos, Ricardo pt_BR
dc.date.accessioned 2016-01-08T21:56:12Z
dc.date.available 2016-01-08T21:56:12Z
dc.date.issued 1997 pt_BR
dc.identifier.other 108173 pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158142
dc.description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico pt_BR
dc.description.abstract Modelo matemático e computacional que revê o cálculo dos "Spot Prices" horários da eletricidade com a incorporação das características não lineares e "pontos válvula" na função custo das unidades de geração de energia elétrica. Consistindo no cálculo apropriado dos custos marginais do sistema de geração, através do Algoritmo Genético Proposto (AGP), visando eliminar as dificuldades apresentadas pela aplicação dos métodos clássicos. Adotam-se conceitos associados ao mercado livre de energia para estimular a eficiência dos sistemas elétricos de potência. Este sistema é representado através do fluxo linearizado de potência ativa e constitui a ferramenta básica para a avaliação do custo das perdas do sistema de transmissão e para a distribuição espacial dos preços. São calcutados e avaliados os "Spot Prices" horários da eletricidade do sistema global e por barra, através do Método de Simulação Monte Carlo. O uso do modelo proposto é ilustrado através de uma aplicação com o "Sistema Teste de Confiabilidade do IEEE" RTS-IEEE. pt_BR
dc.format.extent 164f.| il., grafs., tabs pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.subject.classification Algoritmos genéticos pt_BR
dc.subject.classification Monte Carlo, Método de pt_BR
dc.title Um modelo de calculo dos preços instaneos no suprimento de energia eletrica utilizando algoritmos geneticos e o Metodo de Monte Carlo pt_BR
dc.type Tese (Doutorado) pt_BR
dc.contributor.advisor-co Santana, Edvaldo Alves de pt_BR


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