Abordagens para reconfiguração de sistemas de tempo real com QoS e restrições de energia e temperatura

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Abordagens para reconfiguração de sistemas de tempo real com QoS e restrições de energia e temperatura

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Camponogara, Eduardo pt_BR
dc.contributor.author Nassiffe, Ríad Mattos pt_BR
dc.date.accessioned 2016-02-09T03:05:06Z
dc.date.available 2016-02-09T03:05:06Z
dc.date.issued 2015 pt_BR
dc.identifier.other 337447 pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158798
dc.description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2015. pt_BR
dc.description.abstract Esta tese propõe uma infraestrutura para alocação dinâmica de recursos do processador em sistemas de tempo real com tarefas multi-modais ou não, sob restrições de escalonabilidade, consumo de energia e temperatura. Tal infraestrutura pode ser usada para sistemas de tempo real crítico, não crítico e sistemas embarcados que necessitam de garantia de economia de energia. A alocação dinâmica é modelada como um problema de otimização discreto e contínuo (convexos e lineares po rparte) para os quais foram analisados algoritmos eficientes para resolução do problema.Embora o problema discreto formulado seja NP-Difícil, os outros possuem soluções eficientes conhecidas e as análises numéricas e simulações mostraram que os modelos usados alcançam bons resultados, com baixo custo computacional.<br> pt_BR
dc.description.abstract Abstract : This thesis proposes a framework for dynamic reconfiguration, value-based processor resource allocation in multi-modal or not real-time applications, under schedulability, energy consumption and temperature constraints. The framework is suitable for critical and soft real-time adaptive embedded systems which need guarantees of energy savings. The dynamic allocation is formulated as a discrete and continuous (convex and piecewise linear) optimization problem for which efficients algorithms were tested. Although the discrete problem is NP-Hard, the others have efficient solution and numerical analysis and simulations have shown that the used algorithms and models achieves very good results, with low computational cost. en
dc.format.extent 119 p.| il., grafs., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.subject.classification Engenharia de sistemas pt_BR
dc.subject.classification Automação pt_BR
dc.subject.classification Controle em tempo real pt_BR
dc.title Abordagens para reconfiguração de sistemas de tempo real com QoS e restrições de energia e temperatura pt_BR
dc.type Tese (Doutorado) pt_BR
dc.contributor.advisor-co Mossé, Daniel pt_BR


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