Abordagens para reconfiguração de sistemas de tempo real com QoS e restrições de energia e temperatura
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Camponogara, Eduardo |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Nassiffe, Ríad Mattos |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2016-02-09T03:05:06Z |
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dc.date.available |
2016-02-09T03:05:06Z |
|
dc.date.issued |
2015 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
337447 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158798 |
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dc.description |
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2015. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Esta tese propõe uma infraestrutura para alocação dinâmica de recursos do processador em sistemas de tempo real com tarefas multi-modais ou não, sob restrições de escalonabilidade, consumo de energia e temperatura. Tal infraestrutura pode ser usada para sistemas de tempo real crítico, não crítico e sistemas embarcados que necessitam de garantia de economia de energia. A alocação dinâmica é modelada como um problema de otimização discreto e contínuo (convexos e lineares po rparte) para os quais foram analisados algoritmos eficientes para resolução do problema.Embora o problema discreto formulado seja NP-Difícil, os outros possuem soluções eficientes conhecidas e as análises numéricas e simulações mostraram que os modelos usados alcançam bons resultados, com baixo custo computacional.<br> |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Abstract : This thesis proposes a framework for dynamic reconfiguration, value-based processor resource allocation in multi-modal or not real-time applications, under schedulability, energy consumption and temperature constraints. The framework is suitable for critical and soft real-time adaptive embedded systems which need guarantees of energy savings. The dynamic allocation is formulated as a discrete and continuous (convex and piecewise linear) optimization problem for which efficients algorithms were tested. Although the discrete problem is NP-Hard, the others have efficient solution and numerical analysis and simulations have shown that the used algorithms and models achieves very good results, with low computational cost. |
en |
dc.format.extent |
119 p.| il., grafs., tabs. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Engenharia de sistemas |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Automação |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Controle em tempo real |
pt_BR |
dc.title |
Abordagens para reconfiguração de sistemas de tempo real com QoS e restrições de energia e temperatura |
pt_BR |
dc.type |
Tese (Doutorado) |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Mossé, Daniel |
pt_BR |
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