Análise e Sintonia da camada LP-MPC de um Sistema de Controle Avançado: Aplicação em uma Unidade de Gás Natural

Abstract

Com a busca contínua de melhorar o desempenho dos processos industriais, os sistemas de controle avançado vêm se mostrando uma boa escolha. Alguns elementos dos sistemas de controle avançado estão bem consolidados tanto em desenvolvimentos teóricos, como em aplicações reais. Já outros como a OES-MPC é muito utilizada na indústria, porém não se tem um estudo teórico mais aprofundado sobre como sintonizar estes algoritmos, nem a sua real capacidade de melhoria para os processos. O estudo de MPC-Econômico e da junção OES-MPC tem grande importância prática, porém os estudos teóricos e de simulação da camada OES-MPC e MPC-Econômico são escassos. Assim estudar metodologias para a correta sintonia destes tipos de algoritmos é muito importante para a indústria dado o grande potencial de ganho econômico. O objetivo deste trabalho é o estudo de técnicas de Otimização Econômica Simplificada. Duas estratégias de algoritmos de otimização foram estudadas. Focando em algoritmos de otimização do tipo LP, no tratamento de infactibilidade e na busca do ponto ótimo econômico de operação.

With the need of continuously improve the performance of industrial processes, advanced control systems has been proved to be a good choice. Some elements of advanced control systems are well established both in theoretical developments, and in real applications. But others like OES-MPC are widely used in industry without further theoretical study on tuning, or their real ability to improve processes. The study of Economic MPC and OES-MPC has great practical importance, but theoretical studies and simulation of these algorithms are scarce. So the study of tunning methodologies for these types of algorithm is very important for the industry given the large potential for economic gain. The objective of this work is the study of techniques for Economic Optimization Simplified. Wwo optimization algorithms were examine. Focusing on LP algorithms, on how to handle unfeasible solutions, and on the pursuit of economic optimum operating point.