Quantificação de biomassa e altura das árvores em uma floresta de mata atlântica em Belo Horizonte - MG, utilizando a tecnologia LiDAR

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Quantificação de biomassa e altura das árvores em uma floresta de mata atlântica em Belo Horizonte - MG, utilizando a tecnologia LiDAR

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Bonumá, Nádia Bernardi pt_BR
dc.contributor.author Amorim, Diogo Caio Rocha pt_BR
dc.date.accessioned 2017-01-24T03:14:56Z
dc.date.available 2017-01-24T03:14:56Z
dc.date.issued 2016 pt_BR
dc.identifier.other 343434 pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172556
dc.description Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2016. pt_BR
dc.description.abstract O objetivo deste trabalho foi quantificar o volume de biomassa e apresentar a altura média das árvores dominantes, de uma floresta remanescente de Mata Atlântica em Belo Horizonte - MG, onde foi realizado um mapeamento a Laser viabilizado pela tecnologia LiDAR, o que foi comparado com dados de inventários florestais desta área. Para a aquisição dos dados LiDAR, foi realizado um único sobrevoo no dia 25 de Janeiro de 2015 com um equipamento ALTM3100 da empresa canadense Optech embarcado em uma aeronave SENECA II. Já para o levantamento dos dados de inventário florestal, foi realizada uma campanha nos dias 16, 17, 23 e 24 de janeiro de 2016, utilizando o método de área fixa com dados de DAP(Diâmetro a altura do peito) e altura média das árvores. O cruzamento dos dados entre a campanha de campo e o levantamento utilizando o Sensoriamento Remoto, obtiveram resultados próximos, encontrando diferenças entre 2% e 11% para quantidade em metros cúbicos das áreas analisadas. Para a quantidade total do numero de indivíduos foi encontrado uma diferença de 2%. Com o trabalho pode-se perceber que o levantamento por meio do sistema Lidar, mostrou poucas variações em relação ao método de área fixa por inventário florestal e quanto maior a declividade, as análises de dados LiDAR, tendem a sofrer uma perda na quantidade e qualidade de dados levantados.<br> pt_BR
dc.description.abstract Abstract : The objective of this study was to quantify the volume of biomass and present the average height of the dominant trees in a forest remnant of the Atlantic Forest in Belo Horizonte - MG, where we conducted a Laser mapping made possible by LiDAR technology, which was compared with data forest inventories in this area. For the acquisition of LiDAR data, we performed a single overflight on 25 January 2015 with a ALTM3100 equipment of the Canadian company Optech embarked on a SENECA II aircraft. As for the survey of forest inventory data was carried out a campaign in the days 16, 17, 23 and 24 January 2016, using the fixed area method with DAP (diameter at breast height) data and average height of the trees. The crossing of data between the field campaign and the survey using remote sensing, obtained similar results, finding differences between 2% and 11% for quantity in cubic meters of the analyzed areas. To the total amount of the number of individuals with a difference of 2% was found. The work can be seen that the survey through the Lidar system, showed little variation in relation to the fixed area method for forest inventory and the higher the slope, data analysis the LiDAR, suffer a loss in quantity and quality of collected data. en
dc.format.extent 64 p.| il., grafs., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.subject.classification Engenharia ambiental pt_BR
dc.subject.classification Sensoriamento remoto pt_BR
dc.subject.classification Mata Atlântica pt_BR
dc.subject.classification Belo Horizonte (MG) pt_BR
dc.subject.classification Mapeamento florestal pt_BR
dc.subject.classification Mata Atlântica pt_BR
dc.subject.classification Belo Horizonte (MG) pt_BR
dc.title Quantificação de biomassa e altura das árvores em uma floresta de mata atlântica em Belo Horizonte - MG, utilizando a tecnologia LiDAR pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado profissional) pt_BR


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