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O hidrograma unitário (HU) é utilizado para solucionar problemas de engenharia, estimando um hidrograma a partir de uma chuva de projeto. O HU proposto por Sherman (1932) considera a bacia como um sistema linear. Modelos sintéticos de HU, como Snyder (1938), Mockus (1957) e Clarck (1945), relacionam, direta ou indiretamente, o tempo de concentração (Tc) da bacia para encontrar os principais parâmetros do HU, como tempo de pico (tp) e vazão de pico (Qp). Tanto HU sintéticos, quanto fórmulas matemáticas de Tc, como o de Kirpich (1940) e Dooge (1979), utilizam, para calibração, fatores físicos da bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho é analisar o processo chuva-vazão em uma subbacia do Rio dos Bugres, de 6,9km², localizada no município de Rio Negrinho, Santa Catarina. A bacia possui cobertura de 85% de floresta ombrófila mista. A série de dados é datada de 11 de maio de 2011 a 1 de julho de 2014, com discretização temporal de 10min, e foi separada por eventos de chuva-vazão, totalizando 38 eventos. Analisou-se o Tc da bacia, para cada evento, a partir de três métodos gráficos e sete fórmulas empíricas. Aplicou-se a modelagem de três modelos conceituais de HU, Nash (1957), Rosso (1984) e James (1987) e a solução simples, na qual as ordenadas do HU são a melhor resposta de um sistema linear. Para determinação do escoamento de base, utilizou-se o filtro de Eckhardt (2005). Para distribuição da precipitação efetiva, utilizaram-se três modelos, Curve Number, Índice Phi e coeficiente de proporcionalidade. Em relação ao Tc, foi observado que o tempo entre o fim da precipitação efetiva e o fim do escoamento superficial é inversamente proporcional à precipitação, sendo que os Tc, baseado nas características físicas da bacia, subestimaram os Tc encontrados graficamente para precipitações pequenas. A Qp do HU, para todos os modelos analisados, foi sempre inversamente proporcional ao tempo de base e o tp apresentou-se proporcional à precipitação total. Foi calculado o HU médio, sendo a média das ordenadas dos HU calibrados de todos os eventos da série e fez-se verificação da validação. Concluiu-se que o que mais influencia no desempenho do HU é o modelo de distribuição da precipitação efetiva. |
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