Distribuição espacial e temporal do consumo de água na categoria residencial em Joinville/SC

Abstract

O Brasil é um país conhecido, dentre outros aspectos, pela abundância em recursos hídricos, no entanto a distribuição do mesmo é desigual no território nacional. A maior parcela da água doce superficial está em regiões do país com as menores concentrações populacionais. Além da disparidade na distribuição, as regiões com maiores concentrações populacionais sofrem com a estiagem em seus reservatórios e veem o nível dos mesmos cada vez menores. Somado a isto, a poluição dos mananciais e o crescimento populacional, que vem acompanhado da mudança no padrão de vida da sociedade e a verticalização dos grandes centros urbanos o que acarreta num aumento do consumo per capta de água. Isto posto, fica evidente o aumento na demanda e a defasagem na oferta deste recurso. Neste contexto, faz-se necessário que as companhias de abastecimento de água conheçam a dinâmica temporal e espacial do consumo de água da região que atendem, uma vez que com essas informações podem identificar regiões de maior e menor consumo, se essas regiões se alteram ao longo do tempo e como ocorre essa alteração. A partir disto, identificar fragilidades, pontos de perdas e desperdícios e então utilizar tais informações para planejar ampliações e melhorar o gerenciamento do sistema. Sendo assim, o presente trabalho busca entender e avaliar a dinâmica temporal e espacial do sistema de abastecimento de água de Joinville, Santa Catarina, na categoria residencial, no período compreendido entre janeiro 2011 e outubro de 2015. Para tal, utiliza-se dos dados fornecidos pela Companhia Águas de Joinville, informações públicas municipais e dados referentes aos aspectos físicos como relevo, temperatura e umidade. Com estes materiais, foram elaborados mapas identificando as regiões do município, principal uso do solo, posição da rede de abastecimento, regiões com maior número de ligações e com maior média de consumo. Avaliou-se também a correlação entre o consumo residencial médio e as variáveis tarifa residencial média, temperatura média e umidade relativa do ar média. Tal análise foi feita através do teste de correlação de Pearson, que apontou a existência de correlação entre as variáveis.