Desenvolvimento e Implementação de Aplicativo de Segurança para Sistemas de Áudio em Smartphones

Abstract

A ascensão dos smartphones nos últimos anos tem motivado estudos sobre sua utilização nas diferentes faixas etárias da população. A maioria dos aplicativos disponíveis para download que visam o bem estar de seus utilizadores tem o foco na alimentação e na prática de exercícios físicos e muitos estimulam a utilização de fones de ouvido para que se tenha acesso às informações e/ou instruções. Além destes aplicativos, o uso de fones de ouvido no smartphone está associado ao consumo de mídia audiovisual e comunicação. Estes tipos de usos têm provocado um aumento significativo de transeuntes urbanos envoltos em sua bolha tecnológica, podendo afetar direta e indiretamente o trânsito por onde passam. Quando distraídos esses pedestre podem, involuntariamente, colocar sua vida em risco ao realizar uma ação. Neste trabalho foi desenvolvido um aplicativo que tem como objetivo alertar usuários de smartphones sobre sinais de perigo no trânsito, de modo a auxiliar pedestres e motoristas a evitarem acidentes. O método utilizado em tal aplicativo é a classificação continua dos sons que circundam o usuário e o algorítimo escolhido para definir se o som é perigoso ou não foi o K - Nearest Neighbor. Assim, se em execução no smartphone, o aplicativo interrompe a execução do áudio quando o som captado do ambiente for classificado como perigoso. Como a captura e classificação dos sons do ambiente ocorre em tempo real, o usuário de smartphone pode ouvi-los e, deste modo, dispor de alguns segundos para executar uma ação defensiva.

The rise of smartphones in recent years has motivated studies on their use in the different age groups of the population. Most of the available apps for download that aim the well-being of its users focus on nutrition and fitness and many encourage the use of headphones to give further instructions and/or information. In addition to these applications, the use of headphones on the smartphone is associated with the consumption of audiovisual media and communication. These types of uses have caused a significant increase of urban passers-by in their technological bubble, being able to directly and indirectly affect the transit through which they pass. When distracted these pedestrians may, unintentionally, put their life at risk while performing an action. In this work an application was developed that aims to alert users of smartphones about danger signs in traffic, in order to help pedestrians and drivers avoid accidents. The method used in such an application is the continuous classification of the sounds that surround the user and the algorithm chosen to define if the sound is dangerous or not, is the K - Nearest Neighbor. So if running on the smartphone, the application stops playing the audio when the sound captured from the environment is classified as dangerous. As the capture and classification of ambient sounds occurs in real time, the user of smartphone can hear them and thus have a few seconds to perform a defensive action.