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Abstract:
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Os frequentes registros de eventos extremos de precipitação em Santa Catarina e o Atlas de Desastres Naturais de Santa Catarina indicam que estudar os sistemas atmosféricos que contribuem para esses eventos é de grande importância não só para a meteorologia, como também para a sociedade afetada. Uma das maneiras de compreender os extremos de chuva e contribuir para a prevenção da população ante a um evento, é o estudo através da simulação numérica. Portanto, utilizou-se o modelo numérico WRF para estudar um caso de chuva intensa, associado a um fenômeno de mesoescala. Assim, elencou-se os 15 maiores eventos de precipitação entre os anos de 2010 a 2015 e posteriormente avaliou-se qual evento estava associado à mesoescala. Identificou-se que o alto volume de precipitação (111,4 mm), registrado no dia 18 de setembro de 2015 na cidade de São Joaquim ocorreu pela passagem de um sistema convectivo de mesoescala. Este sistema, durante todo o dia, foi influenciado pela presença do jato de baixos níveis e jato de altos níveis, nos quais contribuíram para o desenvolvimento e intensificação do SCM. Também se verificou, pela carta sinótica, a presença de uma frente estacionária sobre o estado de Santa Catarina. Portanto, o extremo de precipitação registrado ocorreu pela influência da frente estacionária sobre Santa Catarina e do SCM que se deslocou sobre o estado. A fim de avaliar a eficiência do modelo em simular a precipitação foram realizados testes de sensibilidade quanto a parametrização de microfísica. Utilizaram-se dois domínios, de 15 km e 5 km, e realizaram-se quatro experimentos com as parametrizações: WSM3, WSM6 (denominado controle), WDM6 e Lin. A eficiência do modelo foi avaliada através de análises, subjetiva e objetiva, ao confrontar os resultados das simulações com os dados ERA, CPC e GFS. Na análise subjetiva verificou-se que, apesar de o modelo deslocar o evento do seu local de ocorrência, mostrou-se eficiente em simular quantitativamente os maiores volumes de precipitação. Quanto à análise objetiva, calcularam-se índices estatísticos para cada experimento para o ponto de grade mais próximo a estação de São Joaquim. Os índices Bias e RMSE demonstram que todos os experimentos subestimaram a precipitação na localidade em relação ao dado medido, porém o controle e WDM6 mostraram-se mais eficazes em simular quanto à amplitude. O índice Rσ mostra que o modelo se mostrou pouco eficiente ao simular a chuva no horário de ocorrência. Também analisou-se subjetivamente a temperatura média a 2 metros e o vento médio a 10 metros. Todos os experimentos mostraram resultados semelhantes entre si. Observou-seuma tendência de superestimar o vento quando comparado com os dados de análise, a temperatura foi superestimada nas simulações na região Oeste e subestimada na região Planalto Norte. |
