Interface Cérebro Máquina de Baixo Custo como Tecnologia Assistiva
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Rocha, Fabio Rodrigues de la |
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dc.contributor.author |
Grandini, Jônatas Negri |
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dc.date.accessioned |
2017-12-13T19:13:29Z |
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dc.date.available |
2017-12-13T19:13:29Z |
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dc.date.issued |
2017-12-13 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/182174 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A presente monografia apresenta a fundamentação e o desenvolvimento de um sistema de comunicação direta de baixo custo entre o cérebro humano e um computador. Utilizando como base o dispositivo Emotiv Insight, é possível capturar, analisar e interpretar a semântica dos sinais do cérebro humano e mapear esses sinais em ações num computador. Como prova de conceito, propõe-se um protótipo onde o usuário do sistema possa comandar um teclado virtual apenas através de seus sinais cerebrais. O mérito do trabalho, além é claro do conhecimento adquirido nesta área da fronteira do conhecimento humano, é permitir que indivíduos com deficiências motoras severas possam ter uma melhor qualidade de vida ao serem capazes de interagir com seu as pessoas e o ambiente. Na elaboração do trabalho são apresentados e descritas as interfaces cérebro máquina (\textit{Brain Computer Interface} - BCI), o sensor Insight é analisado e avaliado quantitativamente e, finalmente, os algoritmos e a arquitetura do teclado virtual elaborado são explicitados. |
pt_BR |
dc.format.extent |
85 |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Araranguá, SC |
pt_BR |
dc.subject |
Interface Cérebro Máquina (BCI) |
pt_BR |
dc.subject |
Teclado Virtual |
pt_BR |
dc.subject |
Tecnologia Assistiva |
pt_BR |
dc.subject |
Emotiv Insight |
pt_BR |
dc.title |
Interface Cérebro Máquina de Baixo Custo como Tecnologia Assistiva |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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