Detecção de termos negados em laudos médicos

Abstract

Uma grande parte da informação médica está disponível em arquivos eletrônicos e há uma demanda crescente para que os sistemas de busca por informações possuam maior precisão em suas respostas. A identificação de termos negados é de fundamental importância para a obtenção de precisão nas pesquisas. Para identificar automaticamente termos negados em laudos médicos, esse artigo apresenta um trabalho em andamento de uma pesquisa desenvolvida pela Universidade Federal de Santa Catarina. O objetivo dessa pesquisa é desenvolver uma metodologia capaz de extrair informações de textos médicos por meio do algoritmo de aprendizado baseado em memória. O uso desse algoritmo para detectar expressões negativas a partir de um dicionário da Sociedade Brasileira de Cardiologia pode melhorar os índices de precisão e revocação nas pesquisas dos usuários em relação a trabalhos anteriores.