Técnicas Inteligentes para Análise de Agrupamento de Dados

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Técnicas Inteligentes para Análise de Agrupamento de Dados

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dc.contributor.advisor Roisenberg, Mauro
dc.contributor.author Bordignon, Fernando Luis
dc.contributor.other Barbetta, Pedro Alberto
dc.contributor.other Silveira, Ricardo Azambuja
dc.date.accessioned 2018-02-23T20:19:17Z
dc.date.available 2018-02-23T20:19:17Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.other 995
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184099
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.
dc.description.abstract Com o constante aumento da capacidade de armazenamento e obtenção em grande quantidade de dados brutos, faz-se necessário o estudo de métodos para extrair informações e classificar esses conjuntos de dados. Agrupamento de dados é um tema recente e amplamente discutido, com aplicações diversas em variadas áreas da Computação e outras ciências. Existem vários tipos de algoritmos para este propósito, dentre eles os que utilizam ferramentas de Inteligência Artificial se mostram interessantes pois conseguem extrair informações das relações entre os dados. O objetivo do presente estudo centra-se em efetuar uma pesquisa bibliográfica dos principais métodos para agrupamento de dados e de alguns que utilizam IA, além da implementação e comprovação do algoritmo U*C, o qual adiciona a utilização de informações de densidade dos dados na tentativa de obter resultados mais significativos. Testes com data-sets consagrados da área são apresentados, é também discutida uma forma alternativa de definir o raio utilizado para o cálculo da densidade.
dc.subject SOM
dc.subject Redes de Kohonen
dc.subject mapas auto-organizáveis
dc.subject agrupamento de dados
dc.subject classificação
dc.subject análise de agrupamentos
dc.title Técnicas Inteligentes para Análise de Agrupamento de Dados
dc.type TCCgrad


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Bordignon2010.pdf 1.229Mb PDF View/Open

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