Otimização de funções reais multidimensionais utilizando algoritmo genético contínuo

Abstract

Cada vez mais o homem busca o melhor aproveitamento possível dos recursos existentes. Otimização é uma grande área de interesse pois em uma grande gama de aplicações matemáticas é comum desejar encontrar pontos ótimos de funções. O algoritmo genético é uma abordagem estocástica de busca baseado nos conceitos de reprodução e evolução natural de Charles Darwin. Este trabalho objetiva a implementação de um algoritmo genético contínuo e mostrar a sua viabilidade de utilizar o algoritmo genético para a otimização de funções reais com múltiplas variáveis. Inicialmente o algoritmo gera uma população inicial. Nos indivíduos da população aplica-se os operadores genéticos de seleção, cruzamento e mutação adaptados para variáveis reais, de forma a aumentar a eficácia do algoritmo em convergir para soluções aceitáveis. Posteriormente o desempenho do algoritmo é avaliado para diferentes alternativas e parâmetros do algoritmo.