Capacidade discriminatória de indicadores antropométricos para gordura corporal elevada: revisão sistemática/meta-análise na população pediátrica e estudo de campo em crianças e adolescentes com HIV

Abstract

Os métodos de avaliação da composição corporal que promovam discriminação de gordura corporal com baixo custo devem ser contemplados, permitindo acessibilidade à população. Assim, os indicadores antropométricos demonstram-se como forma viável da avaliação corporal pediátrica. Deste modo, o objetivo geral deste estudo foi analisar os indicadores antropométricos na avaliação de gordura corporal em crianças e adolescentes. Para tal, os objetivos específicos foram analisar a literatura de forma sistemática com meta-análise para estudos que identificaram os indicadores antropométricos como discriminadores de gordura corporal na população pediátrica; verificar a associação entre indicadores antropométricos (dobra cutânea abdominal (DCab), dobra cutânea tricipital (DCT), dobra cutânea subescapular (DCsub), dobra cutânea da panturrilha (DCpan), índice de adiposidade corporal (IAC), índice de massa corporal (IMC), índice de conicidade (IConi), perímetro do braço relaxado (PBR), perímetro da cintura (PC), perímetro do pescoço (PP) e relação cintura-estatura (RCE)) e o percentual de gordura estimado por meio da absorciometria de raio x de dupla energia (DXA) e pletismografia por deslocamento de ar (ADP) em crianças e adolescentes com diagnóstico de vírus da imunodeficiência humana (HIV); identificar a capacidade discriminatória dos indicadores antropométricos (DCab, DCT, DCsub, DCpan, IAC, IMC, IConi, PBR, PC, PP e RCE) para gordura corporal elevada em crianças e adolescentes com HIV, comparados aos métodos DXA e ADP. A revisão sistemática com meta-análise identificou que os indicadores antropométricos com alto poder discriminatório para identificar gordura corporal elevada foram o IMC em meninos (AUC: 0,975) e meninas (AUC: 0,947); PC (AUC: 0,975) em meninos e meninas (AUC: 0,959) e RCE em meninos (AUC: 0,985) e meninas (AUC: 0,914). Para responder aos dois objetivos específicos que trataram sobre estudos de campo, a amostra foi formada por crianças e adolescentes (oito a 15 anos) que possuíam registros de infecção pelo HIV por transmissão vertical no prontuário médico e eram assistidas no Hospital Infantil Joana Gusmão em Florianópolis, Brasil. A variável dependente foi a gordura corporal mensurada por meio da DXA e ADP. As variáveis independentes foram os perímetros corporais, as dobras cutâneas e os indicadores calculados. Nos estudos de campo identificou-se que nos meninos, a DCab, DCT e DCpan foram associadas ao percentual de gordura estimado por DXA e ADP e nas meninas, a DCab, DCT, DCsub, DCpan, IMC, PBR e PC foram associadas ao percentual de gordura estimado por DXA e ADP. A DCab foi o indicador antropométrico que melhor se associou ao percentual de gordura, em ambos os sexos, após ajustes por fatores de confusão. Os indicadores antropométricos DCab, DCT, DCsub, DCpan, IAC e IMC apresentaram capacidade discriminatória para gordura corporal elevada em ambos os sexos e em ambos os métodos de referência. Na população pediátrica, sem diagnóstico de doenças, o IMC, o PC e a RCE podem ser utilizados para discriminar gordura corporal, e na população pediátrica com HIV, a DCab, a DCT, a DCsub, a DCpan, o IAC e o IMC podem ser utilizados para discriminação da gordura corporal.

Abstract : Methods of assessing body composition that promote low-cost body fat discrimination should be considered, allowing accessibility to the population. Thus, anthropometric indicators are shown as a viable form of pediatric body assessment. Thus, the general objective of this study was to analyze the anthropometric indicators in the evaluation of body fat in children and adolescents. For this, the specific objectives were to analyze the literature systematically with meta-analysis for studies that identified the anthropometric indicators as body fat discriminators in the pediatric population; (DCab), triceps skin fold (DCT), subscapular skinfold thickness (DCsub), calf skin fold (DCpan), body fat index (BMI), body mass index (BMI) ), Conical index (IConi), perimeter of the relaxed arm (PBR), waist circumference (CP), neck circumference (PP) and waist-to-height ratio (RCE)) and fat percentage estimated by Dual energy x-ray (DXA) and air displacement plethysmography (ADP) in children and adolescents diagnosed with human immunodeficiency virus (HIV); To identify the discriminatory capacity of the anthropometric indicators for high body fat in children and adolescents with HIV compared to the DXA and ADP methods (DCab, DCsub, DCpan, IAC, IMC, IConi, PBR, PC, PP and CER). The systematic review with meta-analysis identified that the anthropometric indicators with high discriminatory power to identify high body fat were BMI in boys (AUC: 0.975) and girls (AUC: 0.947); PCA (AUC: 0.975) in boys and girls (AUC: 0.959) and CER in boys (AUC: 0.985) and girls (AUC: 0.914). In order to respond to the two specific objectives that dealt with field studies, the sample consisted of children and adolescents (8 to 15 years old) who had records of HIV infection by vertical transmission in the medical records and were assisted at the Joana Gusmão Children's Hospital in Florianópolis , Brazil. The dependent variable was body fat measured by DXA and ADP. The independent variables were the body perimeters, the skinfolds and the calculated indicators. In the field studies, DCab, DCT, DCP and DCpan were associated with the percentage of fat estimated by DXA and ADP and in girls, DCab, DCT, DCsub, DCpan, BMI, PBR and PC were associated with the percentage Of fat estimated by DXA and ADP. DCab was the anthropometric indicator that was best associated with fat percentage in both sexes, after adjusting for confounding factors. The anthropometric indicators DCab, DCT, DCsub, DCpan, IAC and BMI presented discriminatory capacity for high body fat in both genders and in both reference methods. In the pediatric population, with no diagnosis of disease, BMI, CP and RCE can be used to discriminate body fat, and in the pediatric population with HIV, DCab, DCT, DCsub, DCpan, IAC and BMI can Be used to discriminate body fat.