Um modelo de perfil de educando baseado em sistemas educacionais aplicado ao contexto de sistemas de recomendação

Abstract

Os sistemas utilizados na educação têm evoluído, sendo que, os antigos sistemas educacionais passaram a dar espaço a sistemas complexos que fazem o uso de uma grande quantidade de materiais organizados e disponíveis em diversos tipos de mídia. Com isso, um novo panorama de ensino surgiu alterando os métodos tradicionais de aprendizagem, apresentando novos cenários aos educandos e aprimorando as práticas nos sistemas online. Juntamente com esta evolução, o volume de dados armazenados e disponíveis nos sistemas cresceu promovendo uma sobrecarga de informações. Atualmente, muitos sistemas online apresentam excesso de informações, conteúdos e atividades disponíveis aos educandos, dificultando a seleção e escolha destes. Oferecer tais conteúdos, de forma assertiva e adequada ao perfil do educando é uma tarefa complexa. É neste cenário que os sistemas de recomendação se adequam. A utilização deste tipo de sistema no âmbito dos sistemas educacionais permite que os conteúdos ofertados sejam adequados as necessidades e perfis dos educandos. Diante do exposto e conduzido pela abordagem metodológica Design Science Research, este trabalho apresenta um modelo de perfil do educando a partir de suas preferências e interações em sistemas educacionais online, com o objetivo de permitir a recomendação de conteúdos nestes sistemas. Para demonstração da viabilidade e avaliação do modelo proposto, foram desenvolvidos quatro cenários de estudo com informações provenientes de uma instituição de ensino. Nestes cenários, foram aplicados processos de recomendações utilizando as abordagens de filtragem colaborativa e a baseada em conteúdo. A partir da avaliação destes cenários os resultados demonstram a viabilidade do modelo produzindo recomendações que visam auxiliar o processo de aprendizagem nos sistemas educacionais.

Abstract : The systems used in education have evolved from old educational systems been replaced by complex systems using large amount of materials organized and made available in different types of media. From that, new teaching approaches have emerged by changing traditional learning methods, presenting new scenarios to students and improving practices in online systems. Along with this evolution the growing availability of contents has promoting an overload of data. Many online systems currently have too much information, content and activities available to students making difficult any choice. Offering assertively and appropriately such content taking into account the profile of the students is a complex task. In this kind of scenarios recommender systems are suitable. The use of this type of system within the educational systems allows the contents offered to be adapted to the needs and profiles of the students. Taking this into account and guided by methodological approach Design Science Research, this work presents an student profile model based on their preferences and interactions in online educational systems, with the purpose of allow the recommendation of contents. To demonstrate the feasibility and evaluation of the proposed model four study scenarios were developed with information from a teaching institution. In these scenarios recommendations were carried out using collaborative filtering and content based approaches. From the evaluation of these scenarios the results demonstrate the viability of the model producing recommendations that aim to aid the teaching learning process in the educational systems.