Heurística para escalonamento multicore de tempo real visando determinismo temporal

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Heurística para escalonamento multicore de tempo real visando determinismo temporal

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Fröhlich, Antônio Augusto Medeiros
dc.contributor.author Hoffmann, José Luis Conradi
dc.date.accessioned 2018-12-09T21:10:17Z
dc.date.available 2018-12-09T21:10:17Z
dc.date.issued 2018-11-27
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/192173
dc.description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação. pt_BR
dc.description.abstract Com a evolução dos chips do processador, o desempenho e o consumo de energia estão cada vez mais buscando melhorias. Essa otimização foi desenvolvida em hardware, aumentando o número de recursos disponíveis e em software, onde o objetivo é fazer o melhor uso desses recursos. Dentro do contexto de monitoramento de desempenho, várias pesquisas foram desenvolvidas para aprender sobre a execução através de canais de monitoramento fornecidos pela Unidade de Monitoramento de Desempenho (PMU) do processador. Neste trabalho, o foco é no desenvolvimento de uma heurística usando dados de desempenho monitorados através da PMU para aprender sobre padrões de desempenho e usar esse conhecimento para controlar o escalonamento dinâmico de voltagem e freqüência (DVFS), mantendo o determinismo temporal de tarefas críticas com alto uso da hierarquia de memória ou alto uso de recursão, enquanto é reduzido o consumo de energia dos núcleos de processador em até 15%. pt_BR
dc.format.extent 197 f. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.subject Heurística pt_BR
dc.subject Multi-core pt_BR
dc.subject Tempo Real pt_BR
dc.subject Determinismo Temporal pt_BR
dc.subject Sensores de Hardware pt_BR
dc.title Heurística para escalonamento multicore de tempo real visando determinismo temporal pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR
dc.contributor.advisor-co Gracioli, Giovani


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TCC_Jose_Luis_Conradi_Hoffmann.pdf 3.294Mb PDF View/Open Monografia

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