Title: | Avaliador digital para acolhimento e classificação de risco em um serviço de emergência oncológica |
Author: | Maçaneiro, Amarildo |
Abstract: |
O acolhimento com classificação de risco visa à avaliação do paciente logo na sua chegada ao serviço de emergência, possibilitando humanização e agilidade no atendimento. Apesar dos avanços nos sistemas de classificação de risco em emergência, ainda são escassos os instrumentos de acolhimento voltados especificamente à avaliação do paciente oncológico. Dessa forma, este estudo teve como questão de pesquisa: como desenvolver um avaliador digital para utilização pelos enfermeiros no acolhimento com classificação de risco no Ambulatório de Intercorrências Oncológicas AIO. O objetivo do estudo foi desenvolver um avaliador digital para acolhimento e classificação de risco no Ambulatório de Intercorrências Oncológicas AIO e conhecer a opinião dos enfermeiros acerca da aplicabilidade do mesmo. O estudo adotou como metodologia o Processo de Desenvolvimento de Produto, por meio das macrofase de planejamento e desenvolvimento, englobando o período de abril de 2016 a novembro de 2017. O cenário do estudo foi o Ambulatório de Intercorrências Oncológicas (AIO) do Centro de Pesquisas Oncológicas (CEPON), uma Unidade de Emergência, em Florianópolis, SC. Os dados foram coletados por meio de grupos de discussão e entrevistas com seis enfermeiros que atuavam nesse serviço. A análise de dados foi desenvolvida de acordo com a análise temática proposta por Bardin. Ressalta-se que o projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética e Pesquisa do CEPON, sob parecer 2.098.745. O avaliador digital foi desenvolvido dentro do sistema de saúde Tasy, com os seguintes itens de avaliação: diagnóstico médico, queixa principal com aplicação da escala visual analógica da dor, história de alergia/reação adversa/intolerância, doenças prévias e atuais, tratamentos atuais, alimentação/nutrição, ingesta hídrica, nível de consciência por meio da escala de coma de Glasgow, cabeça e pescoço, pele e mucosa, mobilidade, eliminações e vigilância para bactéria multirresistente. Ao final da avaliação, o enfermeiro atribuía a classificação de risco por meio de um sistema de cores conforme a prioridade: emergência (vermelha) urgência(amarela) e pouco urgente (verde). A opinião dos enfermeiros acerca da aplicabilidade do avaliador digital foi obtida por meio de três categorias: Avaliação da linguagem e estrutura, Benefícios do avaliador digital e Satisfação com o resultado final. De modo geral, os enfermeiros mostraram-se satisfeitos tanto com a linguagem quanto com a estrutura do aplicativo, destacando como principais benefícios: abordagem holística do paciente, agilidade na avaliação do paciente, melhoria da comunicação da equipe de enfermagem e uniformidade na avaliação dos pacientes. Dessa forma, o avaliador digital irá auxiliar os enfermeiros e a equipe de enfermagem na assistência ao paciente oncológico, facilitando a identificação, prevenção e coordenação dos cuidados, possibilitando um atendimento mais seguro e de qualidade. Abstract : The user embracement with risk classification aims at the evaluation of the patient logo at the entrance to the emergency service, enabling the humanization and agility in the care. Despite the advances in the systems of risk classification in situations, there are still scarce host instruments focused specifically on the evaluation of cancer patients. Thus, this study had as a research question: how to develop a digital evaluator for use by nurses in the host with risk classification in the Ambulatory of Intercurricular Oncology AIO. The objective of the study was to develop a digital evaluator for the reception and classification of risk in the Ambulatory of Intercurricular Oncology - AIO and to know the opinion of the nurses about the applicability of the same.The study adopted as a methodology the Product Development Process, through the macrophase of planning and development, covering the period from April 2016 to November 2017.The setting of the study was the Ambulatory of Oncological Intercurrences (AIO) of the Oncology Research Center (CEPON), an Emergency Unit, in Florianópolis, SC. The data were collected through discussion groups and interviews with six nurses who worked in this service. The data analysis was developed according to the thematic analysis proposed by Bardin. It should be noted that the project was approved by the Ethics and Research Committee of CEPON, under opinion 2,098,745. The digital evaluator was developed within the Tasy health system, with the following evaluation items: medical diagnosis, main complaint with application of visual analog pain scale, history of allergy / adverse reaction / intolerance, previous and current diseases, current treatments, food / nutrition, water intake, level of consciousness through the Glasgow coma scale, head and neck, skin and mucosa, mobility, eliminations and surveillance for multiresistant bacteria. At the end of the evaluation, the nurse assigned the risk classification by means of a priority color system: emergency (red) urgency (yellow) and not very urgent (green).Nurses' opinion about the applicability of the digital evaluator was obtained through three categories: Language and structure evaluation, Benefits of the digital evaluator and Satisfaction with the final result. Overall, nurses were satisfied with both the language and the structure of the application, highlighting as main benefits: holistic approach of the patient, agility in patient assessment, improvement of nursing staff communication and uniformity in the evaluation of patients. Thus, the digital evaluator will assist the nurses and the nursing team in the oncological patient care, facilitating the identification, prevention and coordination of the care, enabling a safer and better quality care. |
Description: | Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Gestão do Cuidado em Enfermagem, Florianópolis, 2017. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/194001 |
Date: | 2017 |
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PGCF0096-D.pdf | 2.520Mb |
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