Sistema de apoio à decisão para o processo de orçamentação e de indicação de fornecedores na aquisição de equipamentos industriais

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Sistema de apoio à decisão para o processo de orçamentação e de indicação de fornecedores na aquisição de equipamentos industriais

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Title: Sistema de apoio à decisão para o processo de orçamentação e de indicação de fornecedores na aquisição de equipamentos industriais
Author: Kremer, Gustavo Cargnin
Abstract: O projeto deste documento consiste no desenvolvimento da identificação e classificação de fornecedores para uma ferramenta de geração automática de orçamentos industriais, ferramenta que originou da fundação de uma startup chamada BudIX, criada com o intuito de otimizar o processo de compras e cadeia de suprimentos de projetos industriais, oferecendo agilidade e economia para indústrias e um novo canal de vendas para fornecedores de equipamentos industriais. A ferramenta consiste na identificação de equipamentos do projeto industrial através de reconhecimento de imagem. Com equipamentos identificados e especificados, a ferramenta faz uma busca por fornecedores de todo o Brasil, analisa segundo critérios impostos pelo cliente e mostra uma recomendação para compra e uma tabela comparativa entre os outros fornecedores. O desenvolvimento deste projeto tem o foco na parte de identificação e análise de fornecedores que tem embasamento em uma análise multicritério, medição substituta e análise de ponderação linear de prioridades e fatores de impacto, como por exemplo, o tempo de entrega, preço de equipamento e reputação do fornecedor. Com todas as análises e ponderações feitas, a ferramenta indica com eficiência um relatório com o melhor fornecedor para aquela necessidade do cliente, assim como dados da compra, dados do fornecedor e quadro comparativo, trazendo economia, agilidade e automatizando um processo de comparação completamente manual, demorado e ineficiente para a indústria. Com o trabalho de identificação e classificação concluído, os próximos passos são a integração com a ferramenta de processamento de imagens já desenvolvida, recolhimento e padronização de banco de dados de fornecedores de equipamentos e por fim a integração com o sistema web para que usuários de qualquer lugar do país possa acessar a ferramenta e fazer orçamentos instantâneos.The project of this document consists in the development of the suppliers’ identification and classification for a tool of automatic generation of industrial budgets. This tool originated from the foundation of a startup called BudIX that was created with the purpose of optimizing the industrial projects' procurement process and supply chain. The proposal is to offer agility and economy to industries and a new sales channel for suppliers of industrial equipment. The tool consists in the industrial project equipment's identification through image recognition. After the material identified and specified, the tool searches for suppliers all over Brazil, it analyses according to criteria imposed by the customer and shows a recommendation for purchase and a comparative table between the vendors. The development of this project focuses on the part of supplier identification and analysis that is based on a "multicriteria analysis", "substitute measurement" and "analysis of linear weighting" of priorities and impact factors, such as delivery time, the price of equipment and reputation of the supplier. With all the analysis and weighting done, the tool efficiently displays a report with the best provider for that customer, as well as purchase data, supplier data and comparative table, bringing economy, agility and automating an entirely manual comparison process, slow and inefficient for the industry. After the identification and classification work completed, the next steps are the integration with the already developed image processing tool, the collection, and standardization of equipment suppliers database and finally the integration with the web system so that users of any place of the country can access the tool and make instant budgets.
Description: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197606
Date: 2017


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