Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Cabral, Felipe Gomes de Oliveira |
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dc.contributor.author |
Jordan, Conrado Viveiros |
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dc.date.accessioned |
2019-07-16T17:22:07Z |
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dc.date.available |
2019-07-16T17:22:07Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197725 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A empresa Byond vende soluções de rastreabilidade para a indústria,
principalmente usando tecnologias de identificação por radiofrequência (RFID, do
inglês Radio-Frequency Identification). Essas soluções englobam a localização de
produtos em uma linha de produção, o controle de estoque, o monitoramento de ativos
de uma empresa (por exemplo, ter a informação de quantas e quais máquinas estão
em manutenção), entre outras. Além disso, tendo ciência da dificuldade de se fazer
manutenção preditiva em máquinas devido ao alto custo quando há sensores
embutidos, a empresa começou a trabalhar com beacons Bluetooth de baixo custo
para resolver esse problema. Os beacons são acoplados a máquinas e conseguem
transmitir constantemente informações do estado atual dos equipamentos através da
informação dos sensores: um acelerômetro de 3 eixos, um magnetômetro, um sensor
de temperatura e um sensor de luminosidade. Neste trabalho foi feito um estudo da
aquisição dessa nova tecnologia para a empresa e foi estudada a viabilidade de se
fazer manutenção preditiva de máquinas através de técnicas de condition monitoring
(monitoramento de parâmetros/condições de uma máquina) usando os beacons de
baixo custo. Inicialmente foi feito um estudo preliminar das funcionalidades dos
beacons e um teste em ambiente controlado com um ventilador de pequeno porte. Em
seguida, foram aplicados dois algoritmos de verificação de falhas através dos dados
obtidos dos sensores: um no domínio do tempo e outro no domínio da frequência. Por
último, a solução foi ampliada para um ambiente industrial com a utilização dos
beacons em uma bomba de vácuo de um laboratório na UFSC. Os resultados
confirmaram que a utilização dos beacons é vantajosa e prática para as práticas de
manutenção preditiva através de condition monitoring, além de serem eficientes em
relação a custo se comparadas a outras soluções. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Byond is a company that sells solutions in traceability for industrial
environments using mainly Radio-Frequency Identification (RFID) technologies. These
solutions include locating products in a production line, stock control, asset tracking
(for example, extracting the information of how many and which assets are currently in
maintenance), and others. Moreover, knowing that performing predictive maintenance
in machines can be expensive due to the high prices of sensor-embedded machines,
Byond started working with low-cost Bluetooth Beacons to solve this issue. The
beacons are attached to the machines and can transmit constantly the current state of
these equipment by using the information obtained from its sensors: a 3-axis
accelerometer, a magnetometer, a temperature sensor and a luminosity sensor. In this
project, a study of the acquisition of this new technology to the company and the
viability of predictive maintenance with condition monitoring techniques (monitoring of
some selected parameters of a machine) with these low-cost beacons were made.
Firstly, a preliminary study of the beacons main features and specifications and a test
in a controlled environment with a reduced size fan were conducted. After these tests
were made, two algorithms for recognition of failures in equipment were applied to the
data: one in the time domain and the other in the frequency domain. The solution was
applied to a more industrial environment with the use of the beacons in a vacuum pump
of a laboratory at UFSC. The main results corroborated with the idea that the use of
the Bluetooth beacons in industrial environment for predictive maintenance via
condition monitoring is practical and useful, while also being cost efficient compared to
other solutions. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
|
dc.subject |
Manutenção preditiva. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy. |
pt_BR |
dc.subject |
Predictive maintenance. Condition monitoring. Beacon. Bluetooth. Bluetooth Low Energy. |
pt_BR |
dc.title |
Condition monitoring com beacons bluetooth de baixo custo |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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