Reconexão automática de ilhamentos intencionais e ajuste de controladores com algoritmo genético

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Reconexão automática de ilhamentos intencionais e ajuste de controladores com algoritmo genético

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Title: Reconexão automática de ilhamentos intencionais e ajuste de controladores com algoritmo genético
Author: Liz, Edson Augusto Abou Hatem de
Abstract: A hidroeletricidade é uma fonte de energia renovável que não contribui para o aquecimento global. Mesmo assim, a participação da água na matriz energética mundial é pouco expressiva. Como fonte de geração distribuída é efetivamente usada para gerar energia local em áreas topograficamente adequadas e de considerável precipitação anual. Em microrredes, pequenas centrais hidrelétricas (PCH) são utilizadas como microfontes locais. Entretanto, é necessário que essas microfontes atendam as várias condições de operação da microrrede. Este trabalho apresenta uma estratégia de controle para reconexão de uma microrrede com uma pequena central hidrelétrica à rede principal. Para isso, um algoritmo genético é desenvolvido para ajustar os parâmetros de controle dos sistemas desenvolvidos.Hydroelectricity is a renewable energy source that does not contribute to global warming. Even so, the share of water in the world energy matrix is not so significant. As a source of distributed generation, it is effectively used to generate local energy in areas topographically adequate and with considerable annual precipitation. In microgrids, small hydroelectric plants are used as local microsources. However, it is necessary that these microsources suit the various operating conditions of the microgrid. This work presents a control strategy for the reconnection of a microgrid with a small hydropower plant to the main network. For this, a genetic algorithm is developed to adjust the control parameters of the developed systems.
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197795
Date: 2019-07-11


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