Aplicando Ciências de Dados para Análise do Perfil dos Alunos em Cursos de Tecnologia da UFSC: 2008 - 2018

Abstract

O baixo ingresso de mulheres nos cursos superiores das áreas de tecnologia vem sendo observado desde a década de 90. Um dos problemas ocasionados pela falta de mulheres nos setores tecnológicos é proporcionar uma visão masculina no setor produtivo, o que pode aumentar ainda mais esta disparidade, uma vez que os produtos resultantes tendem a ser mais atraentes para os homens. Essa desigualdade pode alterar a evolução da própria tecnologia. A partir disso, esse trabalho busca compreender como se contextualiza o alto índice de evasão nos cursos de tecnologia e engenharias da Universidade Federal de Santa Catarina. Para tratar e analisar os dados de alunos, disponibilizados na base de dados dos cursos, este trabalho usa a ciência de dados e a mineração de dados. Desta forma, o objetivo deste trabalho é confirmar ou refutar algumas hipóteses sobre o ingresso, permanência e evasão de mulheres nas áreas de tecnologia. Os principais resultados desta pesquisa são a confirmação do baixo ingresso de mulheres nas áreas tecnológicas e o desempenho superior dessas alunas.