Distribuição e análise biogeográfica das angiospermas endêmicas da floresta costeira da Bahia

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Title: Distribuição e análise biogeográfica das angiospermas endêmicas da floresta costeira da Bahia
Author: Bellani, Piera Ostroski
Abstract: A Mata Atlântica é um hotspot mundial da biodiversidade devido ao seu alto grau de endemismo e ameaça. Dentro da Mata Atlantica a região mais biodiversa se encontra na região costeira da Bahia, com espécies novas e endêmicas da região sendo frequentemente descritas. A partir da lista de espécies de angiospermas com ocorrência na Bahia, foi determinado quais são aquelas endêmicas da Floresta Costeira da Bahia uma região que compreende uma faixa de aproximadamente 100 km de extensão ao longo do litoral da Bahia, além do extremo norte do Espírito Santo e alguns municípios do estado de Minas Gerais. Através de registros de herbários, estudo taxonômicos recentes e consultas a especialistas foi compilada uma lista com 547 táxons de angiospermas endêmicos da Floresta Costeira da Bahia. Foi então realizada uma análise de endemismo com todos os registros dessas espécies, que mostrou a presença de diversas áreas de endemismo na região central da Floresta Costeira da Bahia, e algumas áreas de endemismo localizadas ao norte e ao sul da região estudada. Essa concentração de áreas e espécies endêmicas na região central é provavelmente um reflexo não apenas de uma maior presença de espécies endêmicas, mas também de um maior esforço de coleta. Com a finalidade de avaliar se essas áreas de endemismo são devidas a esforço de coleta enviesado e se há outras áreas possivelmente ricas em espécies endêmicas na região, foram elencadas as 41 espécies com mais registros de ocorrência para modelar sua distribuição geográfica potencial. A modelagem apontou regiões com um maior potencial para abrigar espécies endêmicas, especialmente em áreas mais interioranas e ao noroeste da região central, algumas das quais possuem uma demanda urgente de medidas conservacionistas. Esses dados servirão de base para futuros estudos na região, auxiliando na determinação de áreas para futuras expedições científicas, e na determinação de áreas prioritárias para conservação.Abstract : The Atlantic Forest is considered a biodiversity hotspot due to the occurrence of a high number of endemic and threatened species. Within the Atlantic Forest the most biodiverse region lies in coastal Bahia, with new endemic species often being described. Based on a list of angiosperms that occur in Bahia we determined which are endemic to Bahia Coastal Forests a region that encompasses almost the entire coast of Bahia, including also northern Espírito Santo and a few municipalities from northeastern Minas Gerais. Through herbaria records, recent taxonomic reviews and contact with experts, the final checklist consisted in 547 taxa of angiosperms endemic to Bahia Coastal Forests. Endemicity analyses were carried out with all of these records, revealing the presence of numerous areas of endemism in the central region of Bahia Coastal Forests, and some at northern and southern areas of the study region. This concentration of areas and endemic species is probably a reflex not only of the presence of more endemic species, but also of a higher sampling effort. In order to evaluate if these areas of endemism are due to biased sampling effort, and if there are other likely angiosperm-rich areas in this region, we chose the 41 angiosperms species with more records to model their potential geographic distribution. The model indicated regions with a higher potential to harbor endemic species, like areas that are more inland and northeast of the central region, some of which need conservation actions immediately. Those data can base future studies in the region, helping the selection of areas for future expeditions and deciding priority areas for conservation.
Description: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Biologia de Fungos, Algas e Plantas, Florianópolis, 2018.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/198430
Date: 2018


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