Inferência Bayesiana para apoio à tomada de decisões acerca da geração de Whitelists e Blacklists em Mídia Programática
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Camponogara, Eduardo |
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dc.contributor.author |
Consentino, Andjara Pedrero |
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dc.date.accessioned |
2019-08-21T13:25:37Z |
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dc.date.available |
2019-08-21T13:25:37Z |
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dc.date.issued |
2017-03 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/199977 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O presente trabalho foi desenvolvido na empresa Publya, pioneira no mercado de mídia programática no Brasil e que já veiculou mais de 1000 campanhas ao longo de seus 3 anos
de funcionamento. Dentre os vários tipos de mídia que a empresa oferece, focou-se nas mídias display e o seu processo de geração de Whitelists e Blacklists para a configuração de campanhas de anunciantes. Realizou-se então a criação de um sistema para aprendizado de máquina de fácil utilização para todos da empresa que,além de gerar automaticamente uma lista de sites, fornece também uma base sólida para a escolha de sites nos quais se realiza a compra de espaço publicitário. Utilizou-se inferência de Redes Bayesianas acerca das probabilidades condicionais de sucesso e insucesso de cada site, a partir de dados de
campanhas passadas. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
This project was developed at Publya, pioneer in the Brazilian programatic advertising industry, running over 1000 campaigns throughout the years. Among the several types of advertising managed by Publya, the project focused specially on banners display advertising and its process of generating whitelists and blacklists to an advertiser campaign setting. It was created an user friendly learning system that besides automatically generating the websites lists is also a rock solid tool for the decision making towards where to buy advertising space. For that purpose it was used Bayesian Inference to calculate the conditional probabilities of success and not success of each website, according to past campaigns data. |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
Mídia Programática |
pt_BR |
dc.subject |
Redes Bayesianas |
pt_BR |
dc.subject |
Inferência Bayesiana |
pt_BR |
dc.subject |
Raciocício Probabilístico |
pt_BR |
dc.subject |
Aprendizagem de máquina |
pt_BR |
dc.title |
Inferência Bayesiana para apoio à tomada de decisões acerca da geração de Whitelists e Blacklists em Mídia Programática |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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