Concepção e Desenvolvimento de um Sistema de Recomendação para o Varejo Físico

Abstract

O setor de varejo físico é um dos mais representativos para a economia brasileira e vem enfrentando novos desafios traçados pela atual revolução digital. Neste contexto, o seguinte trabalho realiza a concepção e o desenvolvimento de um sistema de recomendação focado no setor de varejo físico. Inicialmente é levantado os requisitos deste tipo de sistema bem como as abordagens de recomendação que melhor se adequam ao cenário. Após, é desenvolvido uma proposta de arquitetura de sistema de recomendação ideal para varejo físico, baseado no método de ensemble learning. É realizada a implementação desta arquitetura sobre uma base de dados da empresa Grupo Soma®. Os resultados da implementação foram medidos, tendo um RMSE de 98,9% e foram considerados satisfatórios, visto que conseguiram cumprir totalmente 8 dos 11 requisitos levantados. Dessa forma, foi possível demonstrar a viabilidade da implantação de um sistema de recomendação dentro do varejo físico.

The physical retail sector is one of the most representative for the Brazilian economy and has been facing new challenges outlined by the current digital revolution. In this context, the following work conceives and develops a recommendation system focused on the physical retail sector. Initially the requirements for this type of system are raised as well as the recommendation approaches that best fit the scenario. Afterwards, a proposal of ideal recommendation system architecture for physical retail, based on the ensemble learning method, is developed. The implementation of this architecture is carried out on a database of the company Grupo Soma®. The results of the implementation were measured, with a RMSE of 98.9% and were considered satisfactory, as they were able to fully comply with 8 of the 11 requirements raised. In this way, it was possible to demonstrate the feasibility of implementing a recommendation system within the physical retail.