dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Silveira, Hector Bessa |
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dc.contributor.author |
Vidal, Igor Althoff |
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dc.date.accessioned |
2019-08-23T17:43:46Z |
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dc.date.available |
2019-08-23T17:43:46Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/200124 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A empresa Indtact, sediada em Würzburg - Alemanha, necessita de uma plataforma para
testar o novo sensor de emissão acústica (AE), denominado smartPredict 2.0, com o objetivo
de alcançar um excelente padrão de qualidade nos seus produtos. Esse novo dispositivo é
uma solução simples para realizar análise de AE, é também um dispositivo conectado com
a ideias da indústria 4.0. Esses testes serão um último passo antes de enviar o produto ao
cliente, esses testes são usualmente denominados controle de qualidade de manufatura ou
comissionamento. O sensor de Emissão Acústica é importante para medir ondas acústicas
ou pulsos em um material. Análise de AE é um teste não destrutivo e pode ser utilizado em
muitas diferentes aplicações: monitoramento de ferramentas, detecção de falhas, controle
de processos, etc. Essa plataforma é parte software e parte hardware. Os testes são manuais
e automáticos. Os testes automáticos são realizados gerando um sinal com uma espécie de
alto falante e medindo com o sensor que se encontra em análise. Técnicas de estatística
e processamento de sinais são utilizadas para analisar os dados e verificar se o sensor
possui uma boa qualidade e pode ser enviado ao cliente. Utilizando os dados medidos
no tempo uma FFT é gerada e é importante para extrair uma variedade de informações,
como: pico, frequência de pico, o módulo da FFT, a média da FFT, etc. Utilizando esses
dados obtidos da FFT serão realizados três testes: a análise da frequência de pico global,
dos picos locais (se houver) da FFT e um teste da integral da FFT, somente se todos esses
testes estiverem corretos o sensor está aprovado. Esses testes serão repetidos diversas vezes
em diferentes frequências. O software é escrito utilizando diferentes linguagens/ferramentas
tais como QT/C++, Python, Html, Labview e outros. Esse supervisório é utilizado para
salvar todos os dados dos testes e gerar relatórios, e também auxiliar o usuário durante os
testes. Os testes automáticos conectam com o computador utilizando o sistema Analog
Discovery 2 e esse sistema também será responsável por gerar um sinal em determinada
frequência controlada. Um emissor de ondas de som anexado à mesma superfície do sensor
é a plataforma física do sistema. Este projeto combina uma solução que permite realizar
os testes e também salvar todos os dados. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
The company Indtact GmbH, based in Würzburg - Germany, needs a platform to test a
new Acoustic Emission (AE) device called smartPredict 2.0 in order to achieve the highest
quality in its products. This new device is a easy multi-sensor solution to perform AE
analysis and it provides a strong connection with the 4.0 industry. The tests are the last
step before sending to the clients, which are usually called manufacture quality control
or commissioning. An Acoustic Emission sensor is useful to measure acoustic waves or
pulses inside a material. AE analysis is a nondestructive measurement technique and can
be used in many applications: monitoring tools, fault detection, control processes, etc.
This platform involves software and hardware, with manual and automatic tests. The
automatics tests are performed generating a signal and measuring with the sensor in the
analysis. Signal processing and statistics techniques are used to analyze the data and check
if the sensor meets the commissioning requirements. Using the data measured in the time
domain an FFT is generated in which it is interesting to extract a range of informations:
global and local peak, global and local peak frequency, mean frequency, and other variables.
Using the FFT informations three different tests will be performed: the analysis of the
global peak, the FFT local peak and the integral of the FFT test, only if the three tests
are correctly verified then the sensor is approved. The three tests will be repeated in many
different frequencies. The software is written using different languages/tools, as QT/C++,
Python, Html, Json, Labview and others. The main program is written with QT/C++
and the other modules with the other languages/tools. This supervisory is useful to save
all the data from the tests and generate reports, also guide the user on the tests. The
automatic tests connect with the computer using an Analog Discovery 2 board and the
board is also used to generate the signal on a certain controlled frequency. A sound wave
generator attached to the same surface of the sensor is the physical platform of the system.
This project combines a solution that allows to perform the tests and also save all the
data. The platform ensure the company to provide a product with quality for the clients. |
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dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
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dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
QT/C++, Sensor de emissao acústica, Plataforma de Testes, FFT, comissionamento, Indústria 4.0. |
pt_BR |
dc.subject |
QT/C++, Acoustic Emission sensor, Test platform, FFT, commissioning, 4.0 industry. |
pt_BR |
dc.title |
Development of an Automatic Commissioning Station for Acoustic Emission Sensors |
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dc.type |
TCCgrad |
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