Análise de dados do corpo de bombeiros de Florianópolis e implementação de um mapa informativo de ocorrências

Abstract

O corpo de bombeiros de Santa Catarina armazena dados das ocorrências desde 2007. Esses dados possuem informações que podem ser relevantes não só para um levantamento estatístico das ocorrências, mas, também, para identificar características entre as ocorrências. Por exemplo, existem horários do dia em que mais acontece um determinado tipo de ocorrência, época do ano e dia da semana? Condições climáticas ou estações do ano tem alguma correlação com as ocorrências. Existe algum padrão espacial, ou seja, regiões na cidade onde tenha maior incidência de ocorrências? Visando responder estas perguntas, este trabalho tem como objetivo a implementação de uma ferramenta para a visualização geográfica das ocorrências e a busca por padrões através de técnicas de data mining com o uso dos algoritmos de Regras de associação e clustering.