Recomendação contextual de estabelecimentos baseado em ontologia

Abstract

Cada vez estão mais difundidos os serviços personalizados com base nos interesses do usuário. Com a grande utilização das Redes Sociais, existe uma rica base de informações para ser utilizada com o objetivo de auxiliar os usuários em suas decisões. No que se trata sobre estabelecimentos, muitas vezes o usuário necessita conhecer um local novo, seja por motivos de lazer ou pelo fato de estar em uma nova localização onde as rotas são desconhecidas. Este trabalho visa combater uma dúvida pertinente no dia-dia de um usuário no momento que antecipa uma nova visita à estabelecimentos: Para onde ir? A tecnologia pode ser uma aliada para a realização desta ação através de um Sistema de Recomendação. A Web Semântica, juntamente com as estruturas de ontologia, são um meio para armazenar essas informações que podem ser trabalhadas para geração de novos conhecimentos por meio de seus motores de inferência. Portanto, pretende-se construir uma base de conhecimento, partindo da recuperação e do tratamento das informações históricas provindas de atividades de check-in na rede social Facebook, de informações atuais e contextuais adquiridas do smartphone e de outras informadas pelo próprio indivíduo, para que o usuário final deste projeto receba diversas sugestões personalizadas para visitas em estabelecimentos diversos baseando-se no conhecimento adquirido acerca deste indivíduo como interesses, gostos e o próprio contexto. O modelo foi testado com base em uma pequena amostragem de dados criada apenas para esta finalidade, e avaliado de forma qualitativa, sem nenhum método clássico. Espera-se que os resultados apresentados façam com que uma decisão duvidosa para uma visita à um estabelecimento não seja mais um problema de rotina.