Controle de acesso em ambientes inteligentes com fog e redes neurais

Abstract

Avanços na área de computação têm transformado a nuvem num \textit{commodity}, onde recursos podem ser alugados com base na demanda. Redes IoT surgem visando integrar dispositivos (ou “coisas”) à Internet, porém, possuindo pouco espaço de armazenamento e podendo gerar grande quantidade de dados. Redes IoT foram integradas à nuvem com o objetivo de usufruir sobre as propriedades elásticas da mesma; dando origem ao paradigma de \textit{fog}, que procura pré-processar os dados antes de enviá-los à nuvem. Por outro lado, técnicas de IA se mostraram eficientes em diversas áreas, em especial para classificação e predição de dados. É proposto um modelo de redes neurais na fog que, a partir dos dados de acesso em um condomínio inteligente, são estimados os horários em que as residências se encontram desocupadas. Este conhecimento pode ser utilizado para uma infinidade de otimizações e para melhorar a qualidade de vida dos moradores. A viabilidade deste modelo é demonstrada por meio de um protótipo de rede \textit{fog}.