Processamento de imagem em código aberto para extração de características cinemática e morfológicas do comportamento animal

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Processamento de imagem em código aberto para extração de características cinemática e morfológicas do comportamento animal

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Title: Processamento de imagem em código aberto para extração de características cinemática e morfológicas do comportamento animal
Author: Salmonson, Luiz Henrique Fernandes
Abstract: A ferramenta computacional EthoWatcher OpenSource é utilizada em pesquisas com animais para gerar relatórios de etologia, analisar experimentos em vídeo e extrair variáveis morfológicas e cinemáticas da filmagem. A ferramenta utiliza métodos de processamento de imagens digitais e entradas do operador para extração dos dados desejados. Por meio de análise dos módulos de processamento de imagens da ferramenta foram identificadas técnicas de tratamentos utilizados e como os dados morfológicos são extraídos. Foram propostas modificações para os tratamentos e descritores existentes, assim como a adição de novos descritores. O descritor de ângulo do objeto de interesse era limitado de 0° a 90° e a nova forma de cálculo obtém valores entre 0° e 180°. Adicionando ao tratamento da imagem a dilatação resultou em menos cenários em que os dados extraídos eram perdidos. Foi criado o descritor de distância do animal do experimento (OI) a área de interesse ao observador, o qual adiciona as capacidades de análise da ferramenta. Os descritores modificados e criados apresentaram resultados consistentes e são reprodutíveis independentemente para o mesmo vídeo e calibração. A adição de 90° ao descritor de ângulo torna sua informação mais ampla e o descritor de distância do animal do experimento (OI) a área de interesse ao observador poderá ser usado em pesquisas para indicar a proximidade de um animal a área de interesse ou áreas de aversão.
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202868
Date: 2019-12-11


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