Uma estratégia de controle volt/var em redes de distribuição

Abstract

Ao considerar o aumento da complexidade do sistema em redes de distribuição e que muitos dos controles ainda são feitos localmente e de forma descoordenada, cria-se um sistema ineficaz. Com vistas em uma economia por meio do aumento da vida útil dos equipamentos, além de segurança e qualidade no fornecimento de energia elétrica, foi realizada uma pesquisa buscando formas de otimização destes sistemas em diversos artigos científicos. Este trabalho reúne propostas de autores e a reprodução e análise com alterações de uma estratégia de controle de tensão e potência reativa (Controle Volt/var ou VVC, do inglês Volt/var Control) em redes de distribuição de forma coordenada e centralizada. Esta estratégia busca adquirir dados por meio de um sistema SCADA (do inglês, Supervisory Control and Data Acquisition) e realizar simulações por meio do cálculo de fluxo de potência no software OpenDSS® e utilizar programação em PythonTM para aplicar uma metodologia de lógica fuzzy para manter todo o sistema dentro de condições ideais de operação. Este estudo atingiu o objetivo proposto após análise da aplicação em dois sistemas testes de distribuição do IEEE, 34 e 123 barras.

Considering the increase in complexity of the distribution systems and that many of the controls are still done locally and in an uncoordinated way, an ineffective system is created. In order to save money by increasing the equipment useful life, in addition to the safety and quality of the electricity supply, a research was carried out in many scientific articles looking for ways to optimize these systems. This work assembles proposals from authors and also reproduces with changes a strategy of voltage and reactive power control (Volt/var control or VVC) in distribution networks in a coordinated and centralized way. This strategy seeks to acquire data through a SCADA system (Supervisory Control and Data Acquisition) and performs simulations by calculating power flow in OpenDSS® software and using PythonTM programming to apply a fuzzy logic methodology to maintain all the system within ideal operating conditions. This work achieved the proposed objective after analyzing the application in two IEEE distribution test systems, 34 and 123 bus.