Modelagem numérica como ferramenta para caracterizar a dispersão da pluma de um derrame de óleo em São Francisco do Sul, Santa Catarina

Abstract

O óleo é extremamente utilizado no cotidiano do homem e, com grande demanda, o risco de acidentes é enorme, aumentando a preocupação com os efeitos no meio ambiente. Este estudo visa aplicar modelagem numérica para estimar a dispersão de pluma de derramamento de óleo em um ambiente marinho do porto de São Francisco do Sul, SC. Para atingir este objetivo, as simulações de verão e inverno foram realizadas com o modelo Delft 3D, tendo como condições de contorno os dados oceanográficos do Princeton Ocean Model (POM). Os resultados mostraram que as correntes e a elevação do nível do mar do modelo estão bem representadas. Para o período de verão, a pluma do local do derramamento de óleo se dissipou em direção ao sul, influenciada pelo fluxo de correntes costeiras, se espalhando e se estendendo por áreas mais amplas do fundo do mar. Para o período de inverno, a pluma de derramamento de óleo permanece mais tempo próxima do local de lançamento. Estes experimentos numéricos mostraram que o modelo pode ser uma ferramenta importante para monitorar esse local altamente vulnerável.

Abstract: Oil is extremely used in man's daily life, and with great demand the risk of accident is enormous, increasing the concern about the effects on the environment. This study aims to apply numerical modeling to estimate the dispersion of oil spill plume in a marine environment applied to the Port of São Francisco do Sul, Santa Catarina, Brazil. To reach this goal summer and winter simulations was perform with Delft 3D model having as boundary conditions the oceanographic data from the Princeton Ocean Model (POM). The results showed that the model currents and sea level are well represented. For the summer time, the oil spill plume dissipated towards south influenced by coastal currents spreading and sticking over broader areas of the ocean floor. For the winter time, the oil spill plume remains longer near the release site. These numerical experiments show that the model can be an important tool for monitoring this highly vulnerable location.