Digimetal: medição de metalografia
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Stemmer, Marcelo Ricardo |
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dc.contributor.author |
Oliveira, Gabriel Paiva de |
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dc.date.accessioned |
2020-03-13T14:54:44Z |
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dc.date.available |
2020-03-13T14:54:44Z |
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dc.date.issued |
2019-12-09 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/204804 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Este trabalho versa sobre o desenvolvimento de um ambiente visual para avaliação deimagens de metalografia através de visão computacional. As imagens para análise sãoderivadas do processo de Deposição Metálica a Laser voltado para manufatura aditiva.Usando o método de desenvolvimento de software Prototipação Evolucionária, o proces-samento de imagem criado conta com correção de iluminação, contraste, filtro de ruídose texturas. Para a segmentação das três áreas de interesse criamos uma função que agepor seleção de cor e ao final há umfeedbackvisual para confirmação ou correção dosparâmetros. No fim, é exibido um relatório de resultado dos testes realizados com trêsusuários do Laboratório de Mecânica de Precisão da UFSC com três materiais diferentes:ferro, inconel 625 e NiCrBSi. A partir desses resultados, entende-se que o sistema de visãocomputacional desenvolvido poderá vir a ser treinável por redes neurais, aplicado na webe se aproximar do software que visa substituir, o ImageJ. |
pt_BR |
dc.format.extent |
68 |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
LMD |
pt_BR |
dc.subject |
Visão Computacional |
pt_BR |
dc.subject |
Segmentação por cor |
pt_BR |
dc.subject |
Metalografia |
pt_BR |
dc.subject |
Feedback visual |
pt_BR |
dc.title |
Digimetal: medição de metalografia |
pt_BR |
dc.type |
Software |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Pereira, Adriano de Souza Pinto |
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