Protótipo de aplicativo móvel para identificação do ponto de deflexão da frequencia cardíaca a partir do protocolo de teste de esforço máximo

Abstract

A Organização Mundial da Saúde traz a obesidade como um dos principais problemas de saúde pública no mundo. No Brasil esta doença crônica vem crescendo de forma alarmante. Dados obtidos no ano de 2016 mostram que 50% da população já está na faixa de sobrepeso e obesidade. Entre os diversos meios de se combater a doença, o controle do balanço energético se destaca por ser um método não invasivo e de baixo custo. O exercício físico tem participação fundamental nesse processo, podendo ser responsável por até 40% do resultado. Entretanto, destaca-se a importância de se executar exercícios de forma correta, supervisionada e planejada por um profissional habilitado, nomeadamente Profissionais de Educação Física. Os profissionais devem conhecer as condições fisiológicas de seu cliente, respeitando o princípio da individualidade biológica, bem como, da identificação das variáveis obtidas no teste de esforço máximo em esteira. Este tipo de diagnóstico é considerado de alto custo por ser realizado em laboratórios superequipados; porém outras alternativas mais viáveis para a identificação da frequência cardíaca máxima e limiar anaeróbio são descritas na literatura. Atualmente a informática através de aplicativos móveis estão auxiliando profissionais e usuários no controle das atividades físicas, porém muitos aplicativos não são desenvolvidos a partir de estudos e critérios científicos, podendo até fazer uma prescrição ou controle incorreto do exercício. Este trabalho se propôs a descrever o desenvolvimento de um protótipo de aplicativo móvel para identificação do Ponto de deflexão da Frequência Cardíaca , relacionado diretamente a uma das principais variáveis para prescrição do treinamento, o limiar anaeróbio. O aplicativo foi desenvolvido através do método cascata de desenvolvimento de software, sendo executadas as quatro primeiras etapas: análise e definição de requisitos, projeto e sistema de softwares, implementação e teste unitário, integração e teste de sistema. Adotou-se a linguagem Swift para sistemas operacionais IOS, considerando seu rápido processamento e facilidade de entendimento, otimizando o papel do desenvolvedor em todo seu processo de desenvolvimento. Ao final do desenvolvimento teve-se como resultado um protótipo, que identifica duas variáveis que podem servir para prescrição do exercício: ponto de deflexão da frequência cardíaca, através do método Dmax e a Frequência cardíaca máxima, o aplicativo se mostrou funcional e adequado através dos testes de simulações realizados, sendo, portanto, indicado para ser testado com usuários pelos Profissionais de Educação Física.

Abstract : The World Health Organization brings obesity as one of the most serious public health issues in the world. In Brazil, this chronic disease has been growing at an alarming rate. Data obtained in the year 2016 show that 50% of the population is already in the overweight and obesity. Among the various means of fighting the disease, the control of energy balance stands out as a non-invasive, low-cost method. Physical exercise has participation in this process as well, being responsible for up to 40% of the results. However, the importance of performing exercises correctly, supervised and planned by a qualified professional, namely Physical Education Professional. Professionals should know the physiological conditions of their client, respecting the principle of biological individuality, as well as the identification of the variables obtained in the treadmill maximal stress test. This type of diagnosis is considered of high cost because it is performed in super equipped laboratories; but others more feasible alternatives for identifying the maximum heart rate and threshold anaerobic are described in the literature. Currently, computer information technology through mobile applications is helping professionals and users in the control of physical activities. However, several applications are not developed based on studies and scientific criteria, providing incorrect suggestions and control of the exercise. This paper has set out to describe the Development of a Mobile Application Prototype for identification of the Heart Rate Deflection Point, which is directly related to one of the main variables for prescribing exercise: anaerobic threshold. The application was developed through the cascade method of software development, where we executed the first four steps: Analysis and definition of requirements - Design and software system - Implementation and unity testing - Integration and System Testing. We adopted the Swift language for operating systems iOS, considering its fast processing and ease of understanding, optimizing the role of the developer throughout its development process. Upon finalizing the first stages of development, we had a working prototype, which identifies two variables that can be used for exercise prescription: heart rate deflection point, which is done through the Dmax method, and the Maximum Heart Rate. From all the simulation tests performed in the lab, we concluded that the prototype is ready to be tested with actual clients by their Physical Education Professionals.